now!Assists in reading & writing on any webpageSupports chats with links, images, PDFs, GPTs, etc.Integrates GPT-4o & GPT-4o mini, Claude 3.5 & Gemini 1.5 Flash/Pro, Llama 3.1 70B/405BFree to use
現在，34個掲載(一部執筆途中) Xのアカウント@fuyu_quantでも技術系の投稿をしているのでよかったらフォローしてください！ はじめに 今回はすぐに使えそうなプロンプトの工夫やフレームワークについて有名なものをまとめました．LMの出力の精度向上に役立てられればと思います． 論文があるものについてはarXivに最初に投稿された順番で掲載しています． 論文で精度向上が確認されているのは英語での検証がほとんどであるため，日本語で改善されるかは分かりません． 全てのLLM(GPT-4,Llama2,...)で精度が改善するとは限りません． ※記事に誤り等ありましたらご指摘いただけますと幸いです． 以下の記事では敵対的プロンプト技術をまとめています！ 目次 Zero-shot prompting Few-shot prompting 2021年〜 Generated Knowledge Pr
あまりに良かったので即課金した。俺のデイリーAIニュースで活躍しまくり・・・なの、だが、あまりにも便利なのであっという間にポイントを使い果たしてしまった。 また、動画なのだが動画の画像自体にあまり意味がないので本当は音声だけ聞き流しながらじっくりと論文本体を目で追いかけたい。 そう、まるで優秀でやる気満々の大学生インターンが、隣で興奮気味に「これすごいんですよ」とギャーギャー騒いでるかのような反応を聞き流しながら「ふーん」と眺めたいのだが、NoLangだとそういう目的とはちょっと異なる。 そこで、Claude3を使ってChrome拡張を作ることにした。ちなみにChrome拡張を作るのは生まれて初めてではないが人生で二回目くらいだし前に作ったのは10年前くらいだからもはやChrome拡張素人と言える。 Chrome拡張には三つのファイルが必要だ。 まず、適当なディレクトリを作る。 そこに、以
はじめに GPTsのCustom Actions（カスタムアクション）をつかって、外部のAPIを呼び出して、データを取得することができるようになりました。 たとえば、郵便番号検索APIを呼び出して、ユーザーから入力された住所から、郵便番号を回答するGPTを作ることができます。 詳細についてはこちら。 この記事では、Custom Actionsから呼び出されるAPIを、Google Apps Scriptを使って無料で作る方法について説明します。 この記事はこちらのYouTube動画でご紹介いただいております。 この記事の対象者 GPTsのCustom ActionsのAPIを自作したい方 Google Apps Scriptで簡単なスクリプトを作ったことがある方 Zapierの連携よりも複雑な処理を求めている方 APIの概要 シーケンス図で表現しました。 "Google Apps Scri
皆さんこんにちは お元気でしょうか？忘年会シーズンで疲れ果てていたら、1日遅刻しました。 qiita.com この1年、生成AIのブームが来ており、Kagglerの皆様もChatGPTを使っている方が多いのではないかと推測しています。 ということで、本日は私の使い方を簡単に紹介しようと思います。 コンペの使い方 ChatGPTをうまく利用すると生産性の向上が見込めます。 反面、ハルシネーションも生み出すので、使い方を誤ると致命的です。 そのため、出力を信じず、基本はチェックができるものにしておくのが良いでしょう。 具体的な利用内容 コンペ理解 説明文の理解 専門や馴染みのないものに関しては、正直、説明文を理解するのも大変です。 その時にはChatGPTに説明してもらう事が可能です。 www.kaggle.com データの理解 データの内容も専門分野であれば正直わからないことが多いです。 そ
普段、AIの最新情報を発信しています。 Youtubeで、この記事に沿った「やさしい教科書」解説をしているので、そちらも参照ください。 https://www.youtube.com/@aibujp/featured おかげさまでかなり多くの方に、チャンネル登録していただいています（現在1万人超）。 noteのメンバーシップもやってます。 注目のAIニュースやツールをほぼ毎日まとめてレポートを紹介しています。 おかげさまで100人以上の方に登録いただいてて好評です。 この記事は随時更新予定です。ブックマーク(noteのスキなど)推奨。 プロンプトキーワード集特に初心者向けには、以下の公式を用いて （作りたい画像の概要）, <ジャンル/スタイル>, <構図>, <ライティング>, <機材/効果> <パラメーター> それぞれのスタイルや、構図、ライティングなどにプロンプトを１つ１つ当てはめてい
Introducing Claude 2! Our latest model has improved performance in coding, math and reasoning. It can produce longer responses, and is available in a new public-facing beta website at https://t.co/uLbS2JNczH in the US and UK. pic.twitter.com/jSkvbXnqLd — Anthropic (@AnthropicAI) July 11, 2023 Anthropic社は、一般的なAIシステムと言語モデルの開発を専門としている、アメリカのAIスタートアップ企業です。 GPT-2とGPT-3モデルの開発にも関与したOpenAI社の元メンバー・Daniela A
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 この本では、LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、簡単なチャットアプリ開発から始めて、Embeddingを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 AIアプリをローカル環境で開発した後は、WEB上にデプロイする方法も学びます。クラウドの知識もほぼ必要なく、ランニングコストも掛からない方法で行うため、ぜひ作ったアプリを公開することにチャレンジしてみましょう。 500円と設定していますが投げ銭用です。本文は全て無料で読めます。
「GPT-4を作ってください」と言われたらどう答える？秋葉拓哉氏：みなさん、こんにちは。秋葉と申します。それでは、発表させていただきたいと思います。 みなさん、さっそくですが、「GPT-4」ってすごいですよね。ここにいらっしゃっている方々はこれについては、もう疑いの余地なく、同意してくださるかなと思います。 では、質問なんですが、もし「GPT-4を作ってください。予算はあるんだよ」と上司に言われたら、どう答えますか？ ということをちょっと聞いてみたいですね。 これはけっこう意見が分かれるポイントだと思うのですが、今日は、この質問に対して、少しでもみなさんの回答の解像度を上げられるように話ができればなと思っています。時間が限られていますが、よろしくお願いします。 登壇者の自己紹介とStability AI社の紹介まず、自己紹介ですね。私は、Stability AIという会社に勤めています。
吉田真吾（@yoshidashingo）です。 明日2023/10/18(水)に技術評論社から「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」が発売されます。 中身の解説は、書評を何本かあげていただきましたので、そちらでぜひご確認ください。 ここでは簡単な概要と、執筆の経緯などの備忘だけ記載しておきます。 ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門 作者:吉田 真吾,大嶋 勇樹技術評論社Amazon どんな書籍か この書籍は、前半でOpenAI APIとLangChainをつかって、LLMアプリを構築する初心者に向けて、プロンプトエンジニアリングやOpenAI APIの基礎、LangChainの解説を丁寧にしています。 後半は実践編として、エージェントを使って外部知識を検索するWebアプリ、Chat Completions APIと
2023年10月18日に出版される新著「ChatGPT/LangChain によるチャットシステム構築［実践］入門」を読んだ & 写経した📕 読者層的には「ChatGPT って最近よく聞くしたまーに使うこともあるけど LangChain って何なのー？」という人や「LLM (Large Language Model) をアプリケーションに組み込むなんて考えたこともなかったけどできるのー？」と感じるような人に特におすすめできるかなーと💡本書を読みながら写経すると，難しいことは考えずに ChatGPT のように LLM を組み込んだアプリケーションをあっという間に構築できてしまって，とにかくワクワクして楽しめる一冊だった❗️ ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門 作者:吉田 真吾,大嶋 勇樹技術評論社Amazon 著者の一人 id:yoshidashin
キーワードベースで情報収集をしているという下記の記事を読みました。私も似たようなことをしているのですがキーワードは使わない方法でニュースの収集をしていて、そのほうがLLMを活用できていると思うのでその方法を紹介します。 forest.watch.impress.co.jp キーワードではなく自分の目的や関心を伝える 以前私が手動でやっていたのはRSSリーダーにサイトを登録して、記事のタイトルと概要を読んで気になる記事を開いて読むということでした。こういうときに人間はキーワード検索をしていません。何をしているかというと自分の目的や関心があって、それに関連する記事をピックアップするということです。それと同じようなことをさせようというのが今回紹介する方法です。 ポイントは今回の場合は私の所属する会社について情報をプロンプトで与え、それに関連するニュースが何かをLLMに考えさせることです。 今回の
ChatGPT APIのリリースと同じタイミングでOpenAIのAPIデータ利用ポリシーが改定されました。この記事では、このOpenAIのポリシーを読み込んでご紹介したいと思います。 危機管理室 江口です。 ChatGPT APIがリリースされて話題ですね。料金も従来のGPT-3のAPIに比べて安くなっているようで、ChatGPTをよりプログラムで利用しやすくなるかと思います。 さて、このリリースとタイミングを併せるように、2023年3月1日付けでOpenAIのAPIでのデータ利用ポリシーが改定されました。 この記事では、OpenAIのデータ利用ポリシーについてちょっと解説していきたいと思います。 なお、ChatGPT API自体の概要については、DA事業本部中村による記事がすでに上がっていますので、そちらをご参照くださいませ。 まとめ OpenAIのAPIを利用する場合、オプトインしない
株式会社クラウドネイティブは、Azure OpenAIで自組織専用のChatGPTの構築を支援するサービスを展開しています。ChatGPTとAzure AD OpenAI Serviceの取り組みや事例、支援… IDチームの前田です。今日は生成AI(ChatGPT)と音声認識モデル(Whisper)を利用した会議アシスタントツールに関する投稿になります。 (追記) 作ったツールはGitHub上で公開しており、Dockerを利用してすぐに試せるようになってます。 https://github.com/cloudnative-co/mtg-ai-assistant 2023年8月30日現在Azure OpenAIにてWhisperが利用出来ていないため、OpenAI Whisper APIを利用した試験段階のものになります。近日中にAzure OpenAIにてWhisperが利用出来るとアナウ
ChatGPTを業務に組み込むためのハンズオン 2023/06/26 一般公開用 デジタル庁 Fact&Data Unit 大杉直也 ↑マイナンバー交付数のダッシュボードを作っているところです 「Microsoft でテストされたアイデアのうち、改善を示すメトリクスを実際に改善できたのは3分の1にすぎない」 (Microsoft社 元Vice President) 「もしあなたが実験主導のチームにいるなら、70%の仕事が捨てられることに慣れてください。それに応じてプロセスを構築しましょう」(Slack社 Director) A/Bテスト実践ガイド p14より 一方で 「アイデアの価値を見積もることは難しい。このケースでは、年間１億ドルの価値ある単純な変更が何か月も遅れていた。」(同著 p5より) こともあります 午前中のアイデアソンで出たアイデアはちゃんと検証するまで価値があるかは不明です
Summarize YouTube videos, web articles, and PDFs to save time, powered by ChatGPT, Claude, Mistral AI, and Gemini. YouTube Summary with ChatGPT & Claude is a free Chrome Extension that lets you quickly summarize YouTube videos, web articles, and PDF you're consuming. Use this extension to save time and learn more quicker. YouTube videos, web articles, and PDF summarization functions are powered by
先日、タイトルの件についてRTAをしました。 その結果、だいたい2時間くらいで以下のようなChatGPT＋3Dモデル対話エージェントが完成しました。 RTAではユーザーの話しかけに対する反応速度が遅くなっていたり（長文の読み上げ音声の生成＆ダウンロードに時間がかかっている）、そもそも2時間って結構大変だなーみたいなのがあるので、基本的に"Out-of-the-Box"で動くサンプルを公開しました。 この記事ではChatGPTとおしゃべりするまでの手順と、その次に進みたい（自らもっとカスタマイズしたい）方向けのTipsを説明したいと思います。 音声認識・音声合成・ChatGPTのAPIKeyの取得 まずはAPI Keyの類を準備します。音声認識・音声合成としてGoogle / Azure / Watsonのいずれかを準備してください。 Google Azure Watson サービスにより設
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