ガベージファースト・コレクタ ガベージファースト・コレクタとは ガベージファースト（G1）コレクタとは、大容量のメモリを搭載するマルチプロセッサを対象としたサーバースタイルのガベージ・コレクタです。ソフト・リアルタイム目標を高確率で達成し、かつ高いスループットを実現します。 G1は長期的には、並行マークスイープ・コレクタ（CMS）の後継となる技術です。 グローバル・マーキングなどのヒープ全体に対する処理は、アプリケーション・スレッドと並行して実行されます。これによって、割込みがヒープ・サイズまたはライブ・データ・サイズに比例して増加するのを防ぎます。 また、並行マーキングによって、コレクション処理の"完全性"が確保され、コンパクト化を伴う退避によって再利用の対象となるリージョンが特定されます。 この退避はマルチプロセッサ上で並行して実行されるので、一時停止の時間が短縮し、スループットが向上
The document discusses a programming project in Java. It includes code for a Main class with a main method that prints "Hello World". There are also hexadecimal strings and copyright notices from the company Plugram, Inc. suggesting it is describing how to set up and run a simple Java program.Read less
-server -d64 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCompressedOops -XX:+OptimizeStringConcat -XX:-UseGCOverheadLimit 64bitのサーバモードで起動。 コンカレントGCを使用。 サーバモードなのでCMSIncrementalModeは指定しない方がいい。 G1GCでもいいが、世代別GCの方が有効な場合が多い。 メジャーGC、マイナーGCをマルチスレッド化。 クラスアンロードを有効。 6u4からはCMSPermGenSw
The Java HotSpot™ virtual machine implementation (Java HotSpot™ VM) is Sun Microsystems, Inc.'s high-performance VM for the Java platform. Java HotSpot technology provides the foundation for the Java SE platform, the premier solution for rapidly developing and deploying business-critical desktop and enterprise applications. Java SE technology is available for the Solaris Operating Environment (OE)
第2章 オブジェクト管理機能 HotspotVMではさまざまなGCアルゴリズムを選択できる機能があります。Javaの起動オプションで「-XX:+UseParallelGC」などと指定するアレのことです。GCはそれぞれ管理するヒープの形状が異なり、また当然ですがGCアルゴリズム自体も異なります。本書ではHotspotVMのヒープやGCをまとめてオブジェクト管理機能と呼ぶこととし、本章ではオブジェクト管理機能の全体像を見ていきます。 2.1 オブジェクト管理機能のインタフェース 図2.1にオブジェクト管理機能のインタフェースイメージを示します。 オブジェクト管理機能はVMに対して主に次の3種類のインタフェースを公開します。 オブジェクトの割り当て 明示的なGCの実行 オブジェクトの位置や形状に依存した処理 1.は、VMがオブジェクトの種類を指定すると、VMヒープの内部に割り当てたオブジェクトの
GC前、Eden領域の消費サイズは「1834928」バイトであった GC後、Eden領域の消費サイズは「0」バイトであった（つまり全オブジェクトが移動もしくは破棄された） GC後、Eden領域のサイズは「3670016」バイトであった 「survivor」とは、From領域とTo領域両方を指します。ここでもし、上記ログのようにGC後のFrom/To領域の消費サイズが「0」となった場合は注意が必要です。これはすなわち、オブジェクトがFrom領域とTo領域の間を行き来せず、すぐにOLD領域に移動してしまっていることを表します。このような状況では、OLD領域は短命なオブジェクトですぐに埋まり、Full GCが頻発してしまいます。これはオーバーフローと呼ばれ、MaxTenuringThreshold値の低い状態で一連のGCが発生している状況を見つけることで検出できます。 NEW領域のサイズ調節 M
次? 代のサーバマシンによるシステムでは、CPUマルチコア化が進み、OSぜ 64bit化によってメモリも豊富に眩 むような大規模なものが一般的になるのではないでしょうか。このようなサーバ上ぜ Tomcatを起動させる場合、その? 富なリソースを生かしぜ Javaのヒープサイズ、GCチューニングを実施するのが一般的だと思゜ れます。ただし、このオプションを中途半端に? ? すると、逆にパフォーマンスを損なう可能性があることに注? しなければならないようです。 CPUマルチコアリソースを十分に活用する為ぜ GCチューニングパラメータに、「-XX:+UseParNewGC」「-XX:+UseConcMarkSweepGC」があります。前者ぜ GC処理をマルチCPUでパラレルに? 施するオプション、「-XX:ParallelGCThreads=n」と合゜ せてパラレル処理? (n)を指定出来ます。
Permanent領域のチューニング JVMにはPermanent領域と呼ばれるヒープ領域があります。ここにはクラス定義やメソッド、フィールドなどのメタデータが格納されます。 Permanent領域のデフォルトのサイズは、一般的なアプリケーションにとって十分な大きさに設定されています。しかし、アプリケーションによっては非常に多くのクラスをロードするものもあり、Permanent領域が足りなくなることがあります。例えば、JSPやサーブレットを多用するアプリケーション（アプリケーションサーバなど）は、デフォルトのPermanent領域サイズでは足りなくなり、次のようなエラーが発生することがあります。 $ java ManyClassLoadingTest Permanent generation is full... increase MaxPermSize (current capacity
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 ガベージコレクション（Garbage Collection：以下GC）と聞くと、「プログラマの煩雑なメモリ管理作業を軽減してくれるのはいいけど、アプリケーションの応答時間を遅らせたり、スループットを低下させたりして、パフォーマンスの観点からは非常に困ったものだ」というイメージを持つ人も多いのではないでしょうか。 GCはJava HotSpot仮想マシン（Java HotSpot Virtual Machine：以下
本記事は、HP-UX Developer Edgeに掲載された記事を株式会社アットマーク・アイティおよび本記事の筆者が独自の判断のもとに加筆・修正したものです。 今回は、Javaにおけるヒープ・メモリ管理の詳細を説明します。JVMのヒープ・メモリの中で、新しいオブジェクトと古いオブジェクトがどのように配置されるかを理解することで、ヒープ・メモリが有効に利用されているか否かを判断することができます。また、JVMが出力するガベージ・コレクションのログを解析し、オプションの指定によってヒープ・メモリのサイズを適切にチューニングする方法を紹介します。 Java ヒープ・メモリの構造 Javaにおけるガベージ・コレクションのメカニズムを理解するには、まずヒープ・メモリの構造を知っておく必要があります。 図1は、JVM におけるヒープ・メモリの構造を示したものです。この図が示すように、ヒープ・メモリの
皆さんは，ご自分で作成されたアプリケーションでどのくらいの頻度でガーベジ・コレクション（GC）が発生しているか認識されていますか。まずは，このGCの発生頻度から調べてみましょう。 GCの発生頻度を調べるにはjavaの起動オプションに-verboseを使用します。-verboseだけだとクラスローディングやネイティブライブラリの使用に関する情報も表示されてしまうので，GCだけに特化したいときには-verbose:gcとします。 先週も使用した，JDKのサンプルのJava2Demoでやってみましょう。 > java -verbose:gc -jar Java2Demo.jar [GC 512K->216K(1984K), 0.0089257 secs] [GC 726K->486K(1984K), 0.0281309 secs] [GC 997K->635K(1984K), 0.0097482
GCアルゴリズム詳細解説 日本語の資料がすくないGCアルゴリズムについて詳細に解説します トップページページ一覧メンバー編集 GC 最終更新： author_nari 2010年03月14日(日) 20:47:11履歴 Tweet このWikiが目指す所 GCとは？ GCを学ぶ前に知っておく事 実行時メモリ構造 基本アルゴリズム編 Reference Counter Mark&Sweep Copying 応用アルゴリズム編 IncrementalGC 世代別GC スナップショット型GC LazySweep TwoFinger Lisp2 Partial Mark and Sweep -Cycle Collection- Mostly Parallel GC train gc MostlyCopyingGC(Bartlett 1989) TreadmillGC(Barker 1992) 補足
GC周りでトラブルシューティングした際の経験や、Web等で調べたことをまとめてみる。 前提 ・JVMは、Sun Javaを想定。(他は使ったことないです。。。) ・Sun Java 1.5-1.6を想定。 目標 マイナーGC、Full GCそれぞれが頻発することなく、かつそれぞれの実行時間を1秒未満に抑えること。 マイナーGCは1秒未満どころではなく、もっと短くなるべき。どれくらいが理想かは？(0.1秒未満ぐらいを目指したい？) 連続した負荷状態(想定されるピークアクセス)でもOutOfMemoryErrorが発生しないこと。 理想的な状態は、上記に加えて、Full GCの発生が低頻度であること。 具体的には、できるだけマイナーGCで短命オブジェクト(1回使ったらもう使わないようなオブジェクト。逆にセッションオブジェクト等は長命オブジェクトとなる)を破棄させて、短命オブジェクトが、Tenu
メモリ不足の問題の切り分け方の基本 まずは、メモリ不足がJavaヒープとCヒープのどちらで発生したかを切り分けておこう。 Javaヒープ OutOfMemoryErrorがスローされ、JavaVMの実行が継続している場合には、Javaヒープが不足している可能性が高い。Javaヒープ不足かどうかを確定させるために、スローされたOutOfMemoryErrorのトレースを確認しよう。 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space <=======【*1】 at java.nio.CharBuffer.wrap(CharBuffer.java:350) <=======【*2】 at java.nio.CharBuffer.wrap(CharBuffer.java:373) at java.lang.StringCoding$StringDecoder.
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