「よい」とされているプログラミング手法のひとつに差分プログラミングがある。クラスを継承して親クラスとの差分だけのコードを書けば、親ですでに実装されている機能はそのまま使えて、かつカスタマイズもできるというやつだ。 たとえばGUIのボタンをカスタマイズしてマウスオーバーするとなにかちょっと特殊なことを行うボタンを作りたいとしたら、ボタンクラスを継承して、マウスオーバーのイベントハンドラをちょいちょいとカスタマイズしてやればよい。差分プログラミングは大変素直でよいプログラミング手法のような感じがする。 よいのはよいと思う。 しかしこういういい例だけをみてそれをどこでも真似しようと思ってしまうと、不必要な抽象化を積み重ねる困ったプログラマになってしまう（そういう人は結構たくさんいる）。自分でプログラムを書く場合には、よくできたクラスライブラリやフレームワークをお手本にして抽象化を行うのは、ほとん
0は性別に関する情報が得られない場合に使います。性別に関する情報はあるのだけど1とも2とも言えない場合は9を使います。要は「0でもなくて1でも2でもなければ9」です。 これを知っていればMだとかFだとかを議論をせずに済みますね。 国際規格に従うべき理由 国際規格に従うことは色々と利点があります。まず、どうしてそういうコード体系にしたのかを説明しやすいです。また多言語対応する際も規格通りに書けば伝わるはずなので迷わずに済みます。別システムへのデータの移行や、異なるシステム間でのデータの統合もコード体系が同じならラクラクです。もしかしたら別のプロジェクトで書いたコードをそのまま使いまわせるかもしれません。技術者に対するトレーニングも不要です。 対して、わざわざ国際規格に反する実装をする場合は上記のメリットがそのままひっくり返ってデメリットになりはしますが、もちろん、それなりの理由があれば規格と
なのだが、WiKiページのURLがIDになっていて、IDで外部からリンクされていると脱線ができなくなってしまう
その対処で全部に対応するのは無理なんじゃないの？ Watermark、Trigger、Accumulationの機構が導入されればストリーム処理は全て対応可能かというと、 そんなことはありません。 何故なら、下記のような問題が発生してくるからです。 Watermarkを実時刻からどれくらい遅らせて設定すればいいのか？ 遅れを大きくすれば正確性は増しますが、遅延時間は大きくなります。 Accumulationのためにウィンドウの集計結果をどれだけ保持すればいいのか？ 保持する時間が長いほど、ストリーム処理を行うシステムのリソースが必要となります。 データ処理システム（バッチ、ストリーム含む）には下記の３要素のトレードオフがあるとされています。 完全性(Completeness) 低遅延(Low Latency) 低コスト(Low Cost) この３要素を全てに満たすことは出来ず、全てのデータ
本記事では、 チームによる持続的に変更可能なWebアプリケーションの開発を目標に、フレームワーク導入時に考慮すべき22の観点を紹介する。 フレームワークによって特徴は異なるが、本番導入にあたって、考慮すべきポイントはあまり変わらないので、極力フレームワーク1に依存しすぎないよう配慮する。また、話をシンプルにするため、REST APIを提供するアプリケーションを題材とする。 前提 ソフトウェアのエントロピー ソフトウェアがエントロピー増大の法則を避けられないことを、体感している開発者は多いだろう2。普通にアプリケーション開発を続けると、開発スピードは鈍化し、品質は低下してバグが増え、開発者からは技術的負債への怨嗟の声が聞かれるようになる。エントロピー増大というフォースは極めて強力で、意思を持って立ち向かわなければ、容易にダークサイドに堕ちてしまう。 関心事の分離 大規模Webアプリケーション
ここからはサーバーサイドにフォーカスした大規模改修の詳細についてご紹介します。 大規模改修前のサーバーサイドの構成 当時はこのようなレイヤードアーキテクチャを採用していました。縦はController、UseCase、Repository、データ層で区切り、横はコンテキスト毎にパッケージで区切られています。当初から複雑な仕様・要件でしたが、それぞれの影響範囲は明確となっているので、新規に参画するエンジニアにとっても十分に見通しの良いものとみなしていました。 事実、この設計で２年ほどエンハンスを続けてきましたが、大きな問題が発生することはありませんでした。 なぜ大規模改修が求められるようになったのか 『TOEIC対策コース』の新設が決まり、その仕様を詰めていくうちに次のことが浮き彫りとなってきました。 TOEIC対策コースと日常英会話コースとでは『レッスン』と『トレーニング』のツリー構造が根
どうも、Gunosyの新規事業開発室エンジニア、高橋（@__timakin__）です。 先日行われたgolang.tokyo#9にて、GoのAPIサーバーの設計についてトークをする機会を頂いたので、いってきました。 スライドはこちらです。全編英語となっておりますが、ご覧頂けると幸いです。 speakerdeck.com 概要 アジェンダの前の序文にも書いてあるのですが、GoのAPIが大企業で試験的に導入するというフェーズを超え、スタートアップなどでも「Goって最近トレンドだよね」という声が聞こえ、小規模のチームでも積極的に登用されるようになってきたように感じます。 あくまで個人の観測範囲での話なのでバイアスがあるとは思いますが、「試してみた」というトークが界隈でも最近少なくなったように思います。 そんな中、参考例となるGoのAPIのOSSは非常に少ないため、新規に始めるハードルは、学習コス
Consumer-Driven Contracts Design Patternを読み漁ってみた
Microserviceのテストの話を調べていると、以下のような記事を見つけました。 Simplifying Micro-Service testing with Pacts このPactoと呼ばれるツールがConsumer Driven Contractsと呼ばれるデザインパターンを使っていると書いていたので、同デザインパターンを少し調べてみました。 関連: MartinFowler氏のブログ記事 Pactoに関するGitHub デザインパターンとしての説明 http://www.servicedesignpatterns.com/WebServiceEvolution/ConsumerDrivenContracts http://java.dzone.com/articles/application-pattern-consumer アプリの実装寄りの話はこの記事が参考になりそう 消費
正しく意味を理解している方にとっては、まったく常識レベルの話であり、何をいまさらと思われる方々も多いかと思いますが、大規模案件のレガシーコードなど、私が仕事で見かけるJavaのコードを読むと、「このコードを書いたSEやPGの方々は、はたして継承の意味を正しく理解していないのではないか」と思われる設計のコードに出会うことが少なからずあります。現在では改良されましたが（Javaプログラミング能力認定試験の問題がかなり改善されていました - 達人プログラマーを目指して）、以前のJavaプログラム認定試験の問題は、そうした不適切な設計がされている典型的な例となっていたのですが、実際、SI業界ではあのような品質のコードのシステムが今でも現役で多数稼動しているというだけでなく、現在でも新たに生み出されているというのは残念ながら紛れもない事実のようなのです。 確かに新人研修で「哺乳類を継承して犬クラスと
「プリンシプル オブ プログラミング」という本を執筆しました。少し先ですが、2016/03 下旬 発売予定となっています。 書籍紹介・目次 どのような本？ 構成は？ どうして必要？ どうやって説明？ 読んでほしい人は？ 書いた人は？ 最後に どのような本？ ソフトウェア業界で高名な、よいコードを書くための「プリンシプル」を紹介します。 プリンシプルとは、プログラミングの指針となる「前提」「原則」「思想」「習慣」「視点」「手法」「法則」のことです。これらは、歴史の審査を受けて生き残った、よいプログラミングのためのエッセンス（「普遍的」「定説的」「本質的」な知識）です。 構成は？ プリンシプルを、７つのカテゴリに分けて説明しています。 第1章 前提 〜 プログラミングの変わらぬ真実 〜 第2章 原則 〜 プログラミングのガイドライン 〜 第3章 思想 〜 プログラミングのイデオロギー 〜
プログラミング関連Blog 私の興味の端から端までをお届けします！ 【免責事項】このサイトの情報は私の個人的な見解で、私以外の意見を代弁するものではありません。 最近、私が作成しているコードには staticなインナークラスが書かれていることが多い。 ビジネスロジックなクラスの中にstaticなインナークラスを作成すると 意外な利点があることを発見したからだ。 DIを使用したステートレスなビジネスロジッククラスの中にあるメソッドは 大抵がstaticなメソッドで収まることが多い。 そして、クラスの中でもやっている作業は以外に手続き型の流れとなるので メソッドを特定の部類に分類できる。 たとえば花を咲かせるクラスがあったとする。 インターフェイスとして実行するメソッドが一個公開される。 あとは内部処理として １．鉢を用意する。 ２．種をまく。 ３．花が咲くまで水を与える。 という具合な手続き
アプリケーションエンジニアの多くは、眠れない夜を過ごしたことがあるでしょう。特に月に一度の…「月末締めバッチ」の日は。 そんなデータ量の多い日や、初モノのバッチが動く日でも安心して眠れるためのバッチ設計を考えてみます。 ログの設計 まず何はなくともログです。きちんとしたメッセージを出せていれば、専任の人がリカバリ可能にもなるってものです。 Audit用のログなど業務要件の強いものを除いては、だいたい3種類に分けるようにしています。 プログレスログ リカバリログ 例外ログ(調査のため) この分類でファイル単位も分けます。ログを必要とする人が、それぞれ異なるからです。 プログレスログ プログレスログは、特に長時間かかるバッチに対して、現在どのくらいまで処理が出来ているのかを目的として出力します。 トラブル発生時や、大規模移行作業時には、バッチの定期的なモニタリングと報告の必要が出てきます。「あ
名前 とりあえず削除フラグ 目的 エンドユーザから見るとデータがないことにしたいけど、実際のデータは消したくない 削除したデータを検索したい データを消さずにログに残したい 誤った操作をなかったことにしたい、直ぐに元に戻したい アンチパターン 例えばis_deletedというカラムがtrueの場合は削除されているとみなす メリット update文ならデータが簡単に元に戻せる気がするのでなんとなく安心 -> 俺のupdate文でなんとかなる！！ 起こること SELECTするときには常にWHERE句が追加で必要になり、コードが削除フラグだらけになる 全員テーブル設計に精通してるわけではないので、テーブルによって削除フラグの有無があったりした場合、認識の齟齬を生みやすい 例えばrubyでdefault_scopeを用いて、よかれとおもってコードレベルでデフォルトを変えたらバグがたくさん出てくる
社内には障害が起こったりすると、次回失敗しないように "Failure teaches success" っていう知見を蓄積するシステムがあるのだけど、この度 プライベートで書いてるアプリ で障害を起こしてしまったので、知見をブログに書くことにしました。 概要 今日の夕方にmiyagawaさんからAftershowが表示されないと連絡をいただきました。 発生原因 アプリ内でのデータの持ち方にいろいろ問題がありました。 Rebuild.fm for AndroidではEpisodeは端末のsqliteに保存していて、ActiveAndroidで読み書きしていましたが、リスト表示するために何かのカラムでソートする必要があったのだけど、日付は "Jun 15 2014" みたいに入ってくるからソートしづらいなと思って、urlを見てたら "http://rebuild.fm/10" みたいにスラッ
10. コードを改善する機会 • 変更が必要になった時 – ビジネスルールの変更 – 機能の追加 • 変更がやりやすいように、コードを改善してから 変更する • 小さな変更依頼が良いチャンス – 変更の目的が明確 – なぜその変更がたいへんか、原因がわかりやすい – 改善の before/after を確認しやすい • 変更するたびに、小さな改善を累積していく • 大きなブレークスルーが起きる 11. まずはコードの整理 • 今回の変更に関係するコードとそうでない コードを分ける – 機能の変更はしない – コードを分ける基本手段はメソッド • 今回の変更の対象となるデータとその操作だ けを集めた部品（メソッド）を作る – 「メソッドの抽出」リファクタリング – IDE を使いこなす – 「リファクタリング」で復習する • 関係するクラス、すべてでこれを繰り返す – 現在の機能が動いている
Devlove 名古屋 2014-5-18 DDD, Object Oriented Design, ドメイン駆動設計 オブジェクト指向設計Read less
以前開発のドキュメントをどこに置くか問題 - $shibayu36->blog;という記事を書いた。まだよい方法はちゃんと考えられてないが、少しずつケースバイケースでいろいろな手法を試してみている。今回は設定項目の仕様のドキュメントという観点で考えたときに、テストを作ることで解決できないか、ということについて書く。 設定項目の仕様 例えば以下の様な設定があったとする*1。 [ { "blog_url" : "http://shibayu36.hatenablog.com/", "permission" : "public", "can_be_edited_by" : [ "shiba_yu36" ] }, { "blog_url" : "http://shibayu36-private.hatenablog.com/", "permission" : "private", "can_be_
設定のテストを書くとよいって言ってる人がいた． 設定の仕様をドキュメントに書くのではなく、テストにしてしまう - $shibayu36->blog; テストされてるのはよいと思う．名前のついてないデータ構造をがんばってテストするよりは，設定のクラスを作るとすっきりしそうと思った． こういう構造のHash，として見るよりかは，設定クラスのインスタンスとして見るほうがイメージしやすい． 個々のブログの設定のURLはユニークであるというのを，どこかのクラスの責任にする．BlogConfigRepositoryというクラスのインスタンスが，設定の集合を持ってるとか． like exception { BlogConfigRepository->new([ { "url" : "http://blog.example.com/", "permission" : "public", "members"
APIのバージョニングは限局分岐でやるのが良い - Hidden in Plain Sightにはブコメしたのですが、Rebuild: 35: You Don't Need API Version 2 (Kenn Ejima)でも本件に言及があったようなので、少し一般論を書いておきたいと思います。 ■Web APIの設計原則について そもそも、良いAPIとはどのような特性をもつものでしょうか？ 一般的に、以下の２点が挙げられると思います。 拡張が容易である 拡張時に後方互換性を破壊しない ウェブの場合は、これに加え、 スケーラブルである HTTPに起因する問題に上手に対処できる ことが求められます。 前２者はウェブに限らない要件です。これを満たす設計手法としては、 リクエストおよびレスポンスのパラメータを拡張可能に 互換性を壊す拡張が必要な場合は、関数名を変える 古い関数は従来と同じ機能を
ちょっと前にTwitterでAPIのバージョニングをどうやるかみたいな話をしていたのですが、そのへんもやもやしているので少し整理しておきたいなと。 APIのURLを/api/v1/*とかってやるの、やめたほうがいいとおもうんだけどなぁ。いざv2を作るとなったときに、大量のコピペが発生して後悔するよ、って伝えたい。— Kenn Ejima (@kenn) February 28, 2014 さて、これについて色々と異論・反論も含めた意見が出たのですが、まずは、大昔にURL方式（＝コントローラ分割）でやってきて後悔したぼくが、（5年ぐらい前から）現在はどうやってAPIのバージョンを管理しているか？について紹介します。 基本原理としては、コピペが多発する根っこで分岐（＝コントローラ分割）じゃなくて、必要最小限のところで限局的に分岐するのがいい、という考え方に基づきます。 一言でいうと、「パラメー
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