Serde とは？Rust の serde クレート は、Rust プログラム内で定義したユーザー型（struct や enum）を、JSON や YAML、BSON といった様々なデータ形式にシリアライズ／デシリアライズするためのライブラリです。 Serde という名前は、Serialize ＋ Deserialize から来ています。 発音は、すぁーでぃ です。 Serde websiteserde API documentationSerde を使う準備Serde を使うためには、ベースとなる serde クレートに加えて、扱いたいデータフォーマット用のクレート（Serializer / Deserialize 実装）を依存関係に追加しておく必要があります。 例えば、JSON であれば serde_json、YAML であれば serde_yaml です。 serde 本体と各データ
ちょっと前にblueskyで見かけた話題。もとは「GraphQLのスキーマではintが32ビットしかなくて、64ビット整数とかないのがイケてない」といった話だったかなと思う。直感的にはこれは「Javascriptではすべてが倍精度浮動小数点数だから64bit intがないから」ということになるが、よくよく調べてみるといろいろややこしい歴史的事情があるようだ。 たしかにJSにはもともとひとつのNumber型しかなく、いわゆるdouble型(倍精度浮動小数点)だけで数値を表現してきた。IEEE754の倍精度浮動小数点数は仮数部が52ビットあるので、実際には32ビット整数ていどであれば全て誤差なく表現できる。なので32ビット整数または倍精度浮動小数点数がどちらも使えるというふうに理解されてきた。 そうはいっても不便なので、現代のJSにはBigIntがある。ES2020で導入されたらしい。ただし普
はじめに こんにちは。Sugawara Yuutaです。今回は高校の休み時間に考え、空いた時間で作ったJSONデコーダーについて紹介したいと思います。 知ってる限りでは、汎用型受け入れ型をとっているデコーダー（つまり、標準パッケージと同じスタイルという意味です）の中では最速です。 モチベーション Go言語で開発を始めて、（Go言語のコミュニティーのスタイルがJavaScriptなどと比べるとなんでも標準ライブラリでやってしまうようなのにも関わらず）サードパーティー製のJSONデコーダーが多く作られていることに驚きました。 しかし、大規模なものから小規模なものまで試してみて、それぞれが必ずしも共通しているとは限らない、たくさんの問題を持っていることに気づきました。それについては下のセクションで詳しく取り上げます。 今までのJSONデコーダーが持つ問題 具体的なライブラリの名前は出さないでおき
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。Yahoo!広告 APIのエンジニアの並河です。 私たちはYahoo!広告をもっと効率よく運用したい！というニーズに応えるためYahoo!広告 APIを開発しています。 今回はYahoo!広告 APIを半年でリニューアルした話についてご紹介します。 Yahoo!広告 APIとは Yahoo!広告 APIとは、Yahoo!広告のあらゆるデータを取得、更新することができる外部公開APIで、広告配信実績のレポート取得の自動化や、大量の広告の一括入稿といった操作を行うことが可能なサービスです。 このように、人手では到底扱えないような大量のデータを処理したり、業務の自動化・効率化に対するソリューションの一つとして、Yahoo!広
There are myriads of JSON libraries out there, and each may even have its reason to exist. Our class had these design goals: Intuitive syntax. In languages such as Python, JSON feels like a first class data type. We used all the operator magic of modern C++ to achieve the same feeling in your code. Check out the examples below and you'll know what I mean. Trivial integration. Our whole code consis
Amazon Inspectorでチェックできる共通脆弱性識別子 (CVE) の概要一覧を取得する | DevelopersIO
こんにちは、コカコーラ大好きカジです。 Amazon Inspectorでチェックできる共通脆弱性識別子 (CVE) の概要一覧を取得してみたいと思います。 Amazon Inspectorとは Amazon Inspectorはざっくり言うと自動化されたセキュリティ評価サービスです。 EC2インスタンスに対してセキュリティ評価できます。 詳細はこちら AWS入門 Amazon Inspector編 チェックできる内容はこちら「Amazon Inspectorの各OSのチェック内容について」です。 背景 現在利用中のミドルウェアがAmazon Inspectorでチェックできるのか社内で問い合わせがあったので調べてみました。 ただ、Amazon Inspectorの調査できる共通脆弱性識別子 (CVE) のリストは以下のところからダウンロードできますが、CVE番号だけで、概要がわかりません
RFC 8949 Concise Binary Object Representation “The Concise Binary Object Representation (CBOR) is a data format whose design goals include the possibility of extremely small code size, fairly small message size, and extensibility without the need for version negotiation.” JSON data model CBOR is based on the wildly successful JSON data model: numbers, strings, arrays, maps (called objects in JSON)
1. はじめに 最近わけあってNodeのセキュリティ調査をしているのですが、今年の5月に開催された North Sec 2018 でセキュリティ研究者の Olivier Arteau 氏による 「Prototype pollution attacks in NodeJS applications」という面白い発表を見つけました。 この発表の論文や発表資料、デモ動画などもgithubで公開されていますし、ちょうどタイミングよくセッション動画も最近公開されました。 github.com Olivier Arteau -- Prototype pollution attacks in NodeJS applications この発表で解説されているのは、悪意のある攻撃者が、JavaScript言語固有のプロトタイプチェーンの挙動を利用して、Webサーバを攻撃する方法です。 発表者は、npmからダ
κeenです。こういう流れがあったので移植しました。 keenさんが「2028年、Rust でイケてる web application framework はこれだ！」みたいな記事を書くとと "余力" が生まれるかもしれません…！！ — FUJI Goro (@__gfx__) 2018年8月28日 まずISUCONを知らない方に雑に説明しておくと、意図的に遅く作られたWebアプリケーションが与えられるので7時間くらいでどれくらい高速化できるかを競うコンテストです。 このお題のWebアプリケーションが参加者や流行りに合わせて複数言語で提供されるのですが、今年はRustが来そうだということで参加者の肩慣らしのために過去問を移植しましたというお話。 ひとまずソースコードは こちら 手元でベンチマークをしてみた限り、Pythonの2倍くらいは速いもののGoには劣るようでした。これの考察については
This site is planned for retirement on 23 October 2024 ‒ see the migration guide JSON-GLib About JSON-GLib is a library providing serialization and deserialization support for the JavaScript Object Notation (JSON) format described by RFC 4627. JSON is: a lightweight data-interchange format. It is easy for humans to read and write. It is easy for machines to parse and generate. It is based on a sub
Limited edition tshirts are now available to buy! $10 per tshirt goes to maintain the project. What is Prettier?An opinionated code formatterSupports many languagesIntegrates with most editorsHas few options » Why?Your code is formatted on saveNo need to discuss style in code reviewSaves you time and energyAnd more »
Hackageのドキュメント に結構詳しく使い方が書いてあるので読めばだいたい分かるのですが、日本語でまとまった情報がなさそうだったので、まとめてみました。私もまだHaskellは勉強中なので、何か間違いがあったらご指摘頂ければ幸いです。 なお、対象バージョンは GHC 7.8.3 (Haskell Platform 2014.02)、aeson-0.9.0.1 です。 JSONデータと定義したデータ型を相互に変換する 大きく分けて、以下の3つの方法があります。 自前で変換する関数を定義する Generic型クラスを用いた自動導出 Template Haskellを用いた自動導出 自前で変換する関数を定義するのは基本的な方法で、面倒ですが最も柔軟な方法です。一方、自動導出による方法は、JSONデータと定義したデータ型が単純に変換できる場合に自動的に変換関数を定義してくれます。通常は自動導出
こちらの記事はSpeee Advent Calendar 2016の17日目の記事です。 前日の記事は@yhatt のPostCSS は ポストCSS の夢を見るか？です。 今回は新卒エンジニアである私がJSON Schemaの入門的な記事を書かせていただきます。 ##はじめに そもそも JSON Schema とは何やねん！ となる方も多いと思うので簡単に解説しておくと、 json-schema.orgによって開発されているJSON objectを記述したり検証したりするための設計書のようなものです。 この JSON Schema ですが, JSON Schema Core JSON Schema Validation JSON Hyper-Schema の3つの仕様があります。 今回は JSON Schema Core と JSON Hyper-Schema を使って一つのAPIの仕様
DRAFT: This format is still in a draft state and subject to change! TJSON (Tagged JSON) is a tagging scheme/microformat for enriching the types that can be stored in JSON documents. It augments the existing types present in JSON, codifiying ad hoc practices already commonly used for processing JSON into a schema-free, self-describing format. TJSON documents are amenable to "content-aware hashing"
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