surf777さん ――生活費の補填で始めた日本株のリターンは累計1億円――
・がっつり配当収入を受け取っている投資家を知りたい ・中小型グロース株狙いのすご腕さんの思考法を知りたい ・短期売買で成果を上げている肉食派の技を参考にしたい そんな方にぴったりの「投資家検索サービス」がスタートしました。 「株探」では、2018年7月から足元(25年5月)まで150人に迫る投資家に取材し、約330本の記事を紹介してきました。記事では、 ・資産増に導いた勝ち技、 ・イタい失敗からの復活劇、 といった投資ノウハウから、「人となり」まで踏み込んで、その人がその投資スタイルを選んだ背景に迫ってきました。 これらは、時代が流れ、相場の局面が変わろうが、投資家の血となり骨となり得ます。 「投資家検索サービス」では、これまで掲載した投資家を、「戦略」や「スタイル」「投資対象」などのキーワードで記事を絞り込むことが可能になるサービスです。 参考になりそうな投資家との出会いに、ご活用くださ
TOPIXと連動して運用される投資家の資産は約110兆円(24年3月末)に上る。採用銘柄から外れることは、指数と連動するように運用するパッシブファンドに株を買ってもらえなくなり、株価の下支えを失うことを意味する。 採用銘柄として生き残るには、26年8月時点で2つの基準を達成する必要がある。 一つは、株取引がどれだけ活発かを示す「年間売買代金回転率」(年間の売買代金をその間の平均時価総額で割って100を掛けた値)が0.14以上であること。 それをクリアした上で、全株式数から大株主などの保有分を除いた「浮動株時価総額」が、TOPIX採用銘柄の累積比率で上位97%に入る必要がある。ニッセイ基礎研究所(東京・千代田)の森下千鶴研究員は「(採用銘柄として)生き残るには企業価値を高める努力を続けるしかない」と話す。 日経ビジネスはニッセイ基礎研の協力を得て、9月末時点で上位97%に届かなかった企業を浮
[English] 西尾泰和のホームページへようこそ!ここは西尾泰和についての最新の情報を公開するためのページです。なお英語版がメインです。 簡潔に自己紹介 2006年、24歳で博士(理学)取得。2007年よりサイボウズ・ラボにて、チームワークや知的生産性を高めるソフトウェアの研究に従事。著書に「コーディングを支える技術」「word2vecによる自然言語処理」など。2014年技術経営修士取得。2015年より一般社団法人未踏の理事を兼任。(141文字) 1981-07-23 誕生 1994-04 灘中学 入学 1997-04 灘高等学校 進学 2000-04 京都大学工学部情報学科 入学 2001-07/2002-02 独立行政法人 情報処理振興事業協会(IPA) 未踏ソフトウェア事業 2002-11/2003-03 IPA 未踏ソフトウェア創造事業(未踏ユース)→スーパークリエイター認定
田中彰一 日本経済新聞社コンテンツプロデューサー兼日経CNBC解説委員 1989年、日本経済新聞社入社。主に金融・資本市場担当。ニューヨーク駐在などを経て2018年より現職。日経電子版コンテンツ開発、ニュースレター執筆、経済番組解説の「創る・書く・話す」の三刀流をこなす。お宝株を紹介する日経CNBCの動画「未来のブルーチップを探せ」は2023年の年間アクセス数首位。著書は『「50代から輝く!『幸福寿命』を延ばすマネーの新常識」』(日本経済新聞出版)など多数。小冊子「日経記事でマネートレーニング」(東京証券取引所)は金融経済教育を推進する証券知識普及プロジェクトの認証を受けた。マネーと不動産の実務と健康に詳しい。 この原稿を執筆中、メジャーリーグ・大谷翔平選手のレギュラーシーズンが終わり、打率2位の準三冠王が確定しました。「50-50」などの記録更新を含めると10冠との評価もあり、もうよくわ
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2024年06月26日09時30分 【特集】AI新ご三家出揃う─エヌビディア、マイクロソフトともう1社は?<今中能夫の米国株ハイテク・ウォーズ> ◆生成AI実装ステージに突入し、独走するエヌビディア 「私たちはAI(人工知能)について話す段階から、AIを大規模に応用する段階に移行します」。今年前半の米国株市場は、マイクロソフト<MSFT>のサティア・ナデラCEOが1月の2024年6月期第2四半期決算発表で語ったこの言葉で総括できるだろう。 この半年で最も脚光を浴びたのは、言うまでもなく圧倒的なAI半導体のシェアを持ち、ついに時価総額で世界一の座に就いたエヌビディア<NVDA>だ。同社の主力AI半導体「H100」の大口顧客は、この半年で大手クラウドサービス3社、アマゾン・ドット・コム<AMZN>、マイクロソフト、アルファベット<GOOG>から、準大手クラスのクラウドサービス会社とクラウド以外
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通称等の別名katsuokada@gmail.com 研究者番号 90411793ORCID iD https://orcid.org/0000-0001-9655-2640J-GLOBAL ID201301091918777349researchmap会員IDB000228243 外部リンク Morgan Stanley & Inc. New York及びTokyo でTrader、その後UBS Tokyoで、価格裁定取引部門の責任者(FVP)を経て、1996年にヘッジファンド運用会社Halberdier Capital Management Singaporeを共同創業。2005年より関西学院大学大学院経営戦略研究科。専門は行動ファイナンス。研究の中心は、行動ファイナンスの知見と人工知能(機械学習、強化学習アルゴリズム)と大規模データを活用したアセットプライシングモデルの開発。2010
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