身体性に関わる人間─環境系情報の記述と解析 （研究課題番号：13224015) 研究代表者 佐々木 正人 東京大学・大学院情報学環・教授 研究分担者 宮本 英美 株式会社国際電気通信基礎技術研究所・ネットワーク情報学研究所・研究員 研究協力者 林 浩司 東京大学・大学院教育学研究科・助手 黄倉 雅広 名古屋大学・大学院人間情報学研究科・博士後期課程 小池 琢也 東京大学・大学院教育学研究科・博士課程 高橋 綾 東京大学・大学院教育学研究科・博士課程 関 博紀 東京大学・大学院学際情報学府・博士課程 西崎 実穂 東京大学・大学院教育学研究科・博士課程 松裏 寛恵 東京大学・大学院教育学研究科・博士課程 宮田 雅子 東京大学・大学院学際情報学府・博士課程 野中 哲士 東京大学・大学院学際情報学府・博士課程 青木 洋子 東京大学・大学院教育学研究科・修士課程 1 研究の概要 本研究は人間の身体
■ 身体性と不変項：一人称的世界と三人称的世界 ひさびさに更新したのはこれが書きたかったから。前置き長いです。 論文書き関連で「モデル選択とAIC」関連をwebで漁っていたら、 統計数理研究所の伊庭幸人氏の「モデル選択とその周辺」(pdfファイル)を発見。(伊庭幸人氏はMCMCに関する解説のモノグラフ、岩波講座「ベイズ統計と統計物理」の著者。) これに 「階層ベイズ法についてのレビュー[2]の中で、「解釈モデル」と「生成モデル」の関係についてEM アルゴリズムや学習方程式、川人らの順逆モデルによる認知の理論に絡めて述べた。」 なんて書いてあるものだから、はげしく興奮して「学習と階層 ― ベイズ統計の立場から」(pdf)を見てみると、 「実際のところ、ベイズの枠組における事前分布や事後分布が脳内にそのままの形で実在するとは考えにくい。脳はアクティブエレメントの集まった力学系にどちらかというと
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