TL;DRDroidKaigiで発表するために、以前からなんとなく作ってみたいと思っていた自転車アプリを作って登壇した登壇を考える人のために、発表に至るまでの流れと資料を作る上で考えたことをまとめた登壇すると、思いのほか色々なものが手に入って楽しい💪きっかけなんとなく、思い立ったので。自分はDroidKaigiに1回目からスタッフとして参加した一方、登壇はしたことがなかった。以前から一度登壇してみたいな？とは思っていたのだけど、ここ最近はガッツリとアプリ開発には携わっていなかったので、あんまり話すこともないなーと考えていた。 今回も約4ヶ月前から登壇者募集が始まり、いつも通り発表が集まってきたところを締め切り前日ぐらいに眺めていて（応募状況はGoogle Spreadsheetで公開されているので途中でも見られるようになっている）なんとなくハードウェア周りの話がBLEやIoTな話がAnd
三重大学情報教育・研究機構情報ライブラリーセンター機関リポジトリ担当 miuse at ab.mie-u.ac.jp (atを＠に変換して下さい。) 電話:059-231-9084
この表にはTYPE_GAME_ROTATION_VECTORなどの、他のセンサーと同一でタイプのみ異なるものは含んでいないので、注意してください。全てのセンサータイプが知りたい場合はSensorのJavadocを参照してください。 センサーの概要や挙動、仕様に関しては、以下のドキュメントに目を通しておくことをお勧めします。 Sensor Overview | Android Developers（センサーの概要） SensorEvent | Android Developers（SenserEventのJavadoc） Motion Sensors |Android Developers（センサーの詳細な説明） 特に、センサーが通知してくる値の意味に関する説明がJavadocと詳細説明に詳しく解説されているので、目を通しておくとよいでしょう。 今回のサンプルアプリ さて、今回のサンプルアプ
はじめに システムの傾斜または傾きを判定するためによく用いられる方法の 1つは、ジャイロスコープの出力を積分することです。この方法は単純明快ですが、積分時間が長くなるとヌル・バイアス安定性による積分誤差により、たとえデバイスが静止状態であっても傾きが生じているような出力が得られることがあります。 アプリケーションによっては、システムに加わる主な加速度が重力である場合に、加速度センサーを用いて傾きまたは傾斜角度を測定できます。このようなアプリケーションとしては、ゲーム機器、カメラの水平検出、産業用／医用アプリケーションでのデバイスの傾きの検出などがあります。 加速度センサーによる傾きの検出では、印加される加速度は重力のみであるということが前提になります。実際には、信号処理によって出力信号の高周波数成分を除去できるため、若干の AC 加速度入力がある場合でも傾きを計測することが可能です。 傾き
11個のセンサーがサポートされています。 手元の端末で、どのようなセンサーが端末に搭載されているのか確認してみたいと思います。 確認するためには、「SensorManager」クラスの「getSensorList」で保持してるセンサーを取得して確認します。 こんな感じです。 これで確かめた、手持ちの端末が以下になります。 Nexus S Sensor:KR3DM 3-axis Accelerometer Sensor:AK8973 3-axis Magnetic field sensor Sensor:GP2A Light sensor Sensor:GP2A Proximity sensor Sensor:K3G Gyroscope sensor Sensor:Rotation Vector Sensor Sensor:Gravity Sensor Sensor:Linear Accel
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