ストックのデータからフローのイベントへ――ビジネスのリアルタイム化にともなって、新しいIT活用モデルが徐々に浸透し始めてきた。「Progress Apama」が実現する“イベントストリーム処理（Event Stream Processing：ESP）”が、この変化をリードしている。 業務プロセスの中で発生する「イベント」によって駆動するシステムアーキテクチャを「EDA（Event Driven Architecture＝イベント駆動型アーキテクチャ）」と呼ぶ。このEDAを実現するテクノロジとして期待されているのが、イベントストリーム処理だ。これとほぼ同義のものとして、「CEP（Complex Event Processing＝複合イベント処理）」がある。これは、米ガートナーがEDAとともに提唱し始めた次世代のコンピューティングモデルである。 ここに、はるか以前からイベント処理に注目していた
図 4 ヒストグラム (図 3) の図解 最初のイベントでは動きがありません。5 個目のイベントで同じカウント 1 を含むバケット数が k⁄2 + 2 個になるため、最も古いバケットのマージが行われます。7 個目のイベントでも再びマージが行われます。9 個目のイベントでもマージが行われますが、このマージによって新たなマージが連鎖的に引き起こされます。7 個目のイベントの後、最初のイベントの期限が切れます。12 個目のイベントまでは、タイムスタンプが期限切れになるバケットはありません。13 個目のイベントで、タイムスタンプ 6 のバケットは、期限が切れていないイベントを最低でも 1 つ含むという条件が成立しなくなるため、バケット自体が期限切れになります。この表の相対誤差は、相対誤差の上限より小さいことは明らかです。 図 4 の点線で囲んだ範囲はその時点のウィンドウ サイズです。ウィンドウは複
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