抄訳 ONNXはNCHW形式のデータを受け付ける 他方通常ビルド形式のTensorflowはNHWC形式のデータしか受け付けない 実際のサーバではGPUを使いたくない MKLを使用するとCPUでもHCHW形式の予測が可能になる tensorflow-serving公式のDockerfileはMKL形式でビルドしていない 公式Dockerfileを改造したら予測が動くようになった 詳細 Pytorchで訓練したモデルをONNX形式にexportしてtensorflow-servingで配信というフローがやりたかった。 公式のDocker Imageを普通にpullすると、config=nativeoptでビルドされたtensorflowを使用することになる為、MKLを導入するにはビルドの仕方を改造する必要がある。 公式のDockerfileからローカルでビルドを行う方法についてはこちらを参照
経緯 『 太古の昔より人々はWSLでDockerを動かそうとしてきた。 しかしながら、様々な理由からDocker for WindowsやVirtualBoxを頼らざるを得ない状況が続いていた… 』 みたいな認識。 実際ググるとそういうアプローチの記事がよく引っかかる。 WSL(Bash on Windows)でDockerを使用する - Qiita WSLでDockerを使う - Qiita Docker Engineが動かない理由はcgroupだったりSocketだったり様々な要因が絡んでいるのだろうと思っていたし、いつかWSLのアップデートによって解消される問題なのだろうと想像されていた。しかしなかなか解消されなかった。 そんな私もWindows 10の大型アップデートの度に期待をし、失望するというルーチンを繰り返してきた。 しかし、先日こんなツイートを見かけた。 は？いつの間にかd
Google recently added the Tensor Processing Unit v2 (TPUv2), a custom-developed microchip to accelerate deep learning, to its cloud offering. The TPUv2 is the second generation of this chip and the first publicly available deep learning accelerator that has the potential of becoming an alternative to Nvidia GPUs. We recently reported our first experience and received a lot of requests for a more d
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は Speee Advent Calendar 2017の13日目です！ ぼちぼち折り返しの時期ですね。 よければ購読お願いします。 前日は、@yt-tanabe の SpeeeKaigiのつくりかた（とエンジニアの文化について）でした。 今日は@Tei1988によるKubernetesでFactorioです。 この記事を読めば、Factorioのマルチプレイ用サーバをKubernetesで構築することができます。 そもそもFactorioって？ とある星に不時着したプレイヤーが、その星の資源を使ってロケットを作り、宇宙に飛ばし
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