For the latest version of GNU Octave there are currently no installer files (e.g. DMG installer) available. However, using the Homebrew package manager, one can simply install and update Octave on macOS for all latest Apple Silicon architectures (M1 and newer). Homebrew → Link to Octave package there. Install GNU Octave using Homebrew: Follow the Homebrew installation instructions. It is advised t
ユーザ ID およびパスワードを入力してください．教職員等は SPS-ID，学生は ECS-ID をユーザ ID に入力します．それ以外の方は PandA に登録したメールアドレスを入力します．SPS-ID を発行されている教職員は ECS-ID でログインしないで下さい．
If you'd like to use your Apple Mac with OS X for some numerical computation, this site could be useful to you. Most of these packages have been compiled/tested on several version of OS X and XCode Tools. Feel free to contact me with questions or problems! Computation Tools :: C/Fortran GCC 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 (auto-vectorizing gcc with OpenMP) : Compiled using source code from the G
統計解析のための言語(R)で音をどうこうしようというのがそもそも間違いなのだ。ということで数値解析ソフトウェアであるGNU Octaveを使ってみることに。 インストール 家ではMacを使用しているのでMac版を入れました。High Performance Computing for Mac OS Xからバイナリがダウンロードできるようなので、これをそのまま落としました。Octaveは単体だとグラフの描画などができないので、GnuPlotも一緒にインストールします。こちらはMacPortsからインストールしました。 sudo port install gnuplot 使ってみた 組み込み関数のwavreadでwavファイルを読み込めるようです。wavreadで実数配列を取得してから、Rと同様にfft関数でFFTを実行します。 y = abs(fft(wavread("hoge.wav"))
NAME Inline::Octave - Inline octave code into your perl SYNOPSIS use Inline Octave => DATA; $f = jnk1(3); print "jnk1=",$f->disp(),"\n"; $c= new Inline::Octave([ [1.5,2,3],[4.5,1,-1] ]); ($b, $t)= jnk2( $c, [4,4],[5,6] ); print "t=",$t->as_list(),"\n"; use Data::Dumper; print Dumper( $b->as_matrix() ); print oct_sum( [1,2,3] )->disp(); oct_plot( [0..4], [3,2,1,2,3] ); sleep(2); my $d= (2*$c) x $c-
STL (標準テンプレートライブラリ) の std::vector とか liboctave の ColumnVector，あるいは普通の配列に対して共通に使えるテンプレート関数の作り方を説明する． ポイントは テンプレートを使うことと， ColumnVector の fortran_vec() メンバ関数を使うこと の2点．テンプレートについては，知っていることを前提とします（or 適当な書籍を参照）． ColumnVector の fortran_vec() は const double* ColumnVector::fortran_vec (void) const; という関数で*1， ColumnVector のデータが保存されているメモリ領域へのポインタを返す．つまり， ColumnVector::length() 個の要素を持つ double 型配列の先頭ポインタと同等のものを
デジタル信号プロセッサ (DSP) スケーラブルな幅広いプログラマブル DSP デバイスという選択肢で構成された、業界をリードする TI の製品ラインアップ parametric-filter製品をすべて表示 TI のプログラマブル デジタル信号プロセッサ (DSP) は、オーディオ、航空宇宙、防衛など、さまざまな組込みリアルタイム信号処理アプリケーションで動作しています。TI の各種 DSP 製品は、低消費電力のシングル コア プロセッサから高性能のマルチコア DSP と ARM SoC まで広い範囲に対応しており、開発中の設計に最適な DSP を選択できます。
1 ディジタルフィルタ コンピュータに取り込んだデジタル信号を解析する際，信号に含まれる雑音を除去し，必要な信号を得る ことが望ましい．ディジタルフィルタは線形性かつ時不変性をもつ離散時間システムであり，数学的に取り 扱い易く，ディジタル信号処理では離散フーリエ変換とともに最も重要な信号処理手法である．本章では， ディジタルフィルタの基本構成及び MATLAB によるディジタルフィルタの使用方法を学ぶ． 1.1 ディジタルフィルタの構成 ディジタルフィルタの種類は，フィルタのインパルス応答が有限か無限かによって，FIR (Finite Impulse Response : 有限インパルス応答) 型フィルタと IIR (In¯nite Impulse Responcse : 無限インパルス応答) 型 フィルタに二分される． FIR 型フィルタの基本構成を図 1 に示す．図 1 から分かるよ
13.8 動的にリンクされる関数 あるシステムでは，Octaveは，C++言語で書かれた関数を動的にロードして実行 することができます。OctaveはC++で書かれた関数を直接呼び出すことだけしか できません。しかし，他の言語で書いた関数も，C++で書いた単純なラッパ関数 から呼び出すことにより，ロードすることができます。 OctaveがロードすることのできるC++関数を書くための方法の一例を，コメント 付きで示します。この関数のソースは，Octaveのソース配布において， `examples/oregonator.cc'として含めています。この例は， Ordinary Differential Equationsの例題において使用しているのと同じ 微分方程式を定義しています。その例とこのコードを実行することにより，動的 リンク関数を使用することによって期待される速度向上の性質を確認するた
Work easier Work faster Mercurial is a free, distributed source control management tool. It efficiently handles projects of any size and offers an easy and intuitive interface. How you can benefit from Mercurial It is fast and powerful Mercurial efficiently handles projects of any size and kind. Every clone contains the whole project history, so most actions are local, fast and convenient. Mercuri
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