バクラク事業部エンジニアの id:itkq です。ラブライブ！全国決勝大会プレーオフが迫り、緊張感が続く日々を送っています。 最近私はバクラク勤怠のSlack連携関連機能を開発しています。この記事では、Slack連携のアーキテクチャについて紹介します。 バクラク勤怠とは バクラク事業部では、これまでバクラク請求書受取をはじめとするBSM (Business Spend Management / 法人支出管理) 領域のサービスを複数リリースしてきました。お客様のお話を伺うなかで、勤怠サービスへの期待の声を多く頂いたことをきっかけに、開発することが決まりました。 comemo.nikkei.com これまでのバクラクシリーズ同様、従業員・管理者両方の体験についてこだわり抜いた勤怠サービスを目指しています。 Slack連携 バクラク勤怠の特徴として、Slack連携が挙げられます。Slack経由で
この記事はLayerXテックアドカレ2024の23日目の記事です。 こんにちは、LayerXでバクラクの開発を担当しているTomoakiです。 1年前に買ったレトルトのグリーンカレーを食べながらこの記事を書いているのですが、鶏肉が入っているのに数年も常温で日持ちするとは、本当にすごい技術だなと感じます。 さて、1年前といえばインボイス制度が始まった時期ですね。すでに皆さんの会社では、経理担当者の方を中心にインボイス制度への対応が進められていることと思います。私たちバクラクも、「これまでの業務の延長で経理・従業員がインボイス制度に対応できる」機能を提供するため開発を進めてきました。 この記事では、その中でも特に「複数税率のAI-OCR」に焦点を当て、複数税率OCRがなぜ難しいのか、いくつかのパターンを例示しながら紹介します。AI-OCRの面白さと奥深さを少しでもお伝えできれば幸いです。 AI
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 21 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部 AI-UXチーム エンジニアの omori (@onsd_)です。 今回は、先日リリースされた「請求書自動分割機能」について、その狙いと技術的な裏側についてお話します。 bakuraku.jp 請求書自動分割とは？ 昨今、請求書はPDFなど電子化された状態で受け取ることも多くなりましたが、紙の請求書を毎月大量に受け取られるお客様もまだまだいらっしゃいます。 受け取った請求書はバクラク上で申請や仕訳を行うため、スキャナで電子化する必要があるのですが、これまでは非常に面倒な作業が必要でした。 複数の請求書がまとまった紙の束を一度にスキャンすると、１つのPDFファイルになってしまい、バクラク上ではうまく分割できなかったのです。そ
はじめに 背景：クレジットカード不正検知システムとは 3日でDesign Doc 2本、ADR 5本を執筆 3週間で開発し、本番環境にリリース LLM活用による効率化のポイント 目的・要件の整理 要件を満たす技術的オプションの洗い出し・技術調査 PoC実装 ドキュメントの執筆・技術選定 本実装 学び おわりに はじめに 新規プロダクトやプロジェクトの立ち上げにおいて、どれだけ意思決定を明確化し、設計を固めることができるかは、後々の開発効率や品質に大きな影響を与えます。一方で、最初が肝心だからといって調査や設計に何か月も費やす余裕は、多くの企業にはありません。できる限り早く設計を確立し、実装を開始して価値を生み出すことが求められます。 LayerXのバクラク事業では、法人向けのクレジットカード「バクラクビジネスカード」を提供しています。サービス開始時から不正利用を検知する仕組みを導入していま
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の9日目の記事です。 昨日は budougumi0617 さんによるリクエストログミドルウェアに後続ロジックから情報を渡したいときの2つのアプローチでした。確かにな〜という課題感と、懸念はありつつもちゃんと検討した上で決め切る姿勢が良いなという記事でした。 すべての経済活動をデジタル化するためにすべての業務活動をデジタル化したい、コーポレートエンジニアリング室アプリケーションチームの @yuya-takeyama です。 アプリケーションチームはソフトウェアエンジニアリングに対する理解と開発力を持ち、「技術をつくる」ことによる課題解決をしていくチームとなっています。 昨今は社内で利用する各種 SaaS だったり様々な業務の間でのスムーズなデータ連携が課題になっており、その辺の話をしていきます。 直近でもブログやイ
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の10日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい @makoga です。 去年エンジニアリングマネージャ(以下、EM)をテーマにした記事は、チームのCapabilityを題材とした「開発チームのマネージャーとして意識しているチームのCapability」や、EMののびしろを紹介した「バクラク事業部のEMは難しくて面白い！魅力と伸びしろのご紹介 #LayerXテックアドカレ #のびしろウィーク」がありました。 どちらも素晴らしい内容なのでぜひお読みください。 また、今年は開発生産性についての「【開発生産性Conference 2024】バクラクビジネスカード開発チームのコードレビューガイドラインを公開します #ベッテク月間」がありました。 こちらも示唆に富ん
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の ６ 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp ▼ 今回お話しすること こんにちは！バクラク事業部 ソフトウェアエンジニアの @minako-ph です 🐱 弊社では全社的に Notion を活用し、申請・経費精算チームではスクラム開発を採用しています。2週間ごとのスプリントを回す中で、Notionを使った進捗管理や作業効率向上に取り組んでいます。 1年前に執筆した Notionでスプリントのあれこれをダッシュボードで可視化する という記事では、Notionを活用したスクラム管理の仕組みを紹介しました。今回は、1年間運用して得られた学びをもとに、「ストーリーポイント管理」と「チームのダッシュボード」についてお話しします。 特に以下の3点を中心に解説します： 🔥 スプリントで消化可能なストーリーポ
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 5 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部のAI-OCRグループでTech Leadをしている島越 (@nt_4o54)です。 今回は、Vertex AI Pipelinesを用いてチームで実験を行う際のTIPS的なものを紹介しようと思います。 なお、Vertex AI Pipelines自体の詳細な説明については割愛します。 過去にもVertex AI Pipelinesについての記事をいくつか公開してるので、(ちょっと情報が古いですが)興味があればそちらもご覧ください。 tech.layerx.co.jp tech.layerx.co.jp はじめに 自作キャッシュ機能 データ読み込みは.uri、書き込みは.pathを用いる 並列実行する際はコンポーネントではなく
LayerX Tech Advent Calendar 2024 の4日目の記事です。 LayerX Fintech事業部（三井物産デジタル・アセットマネジメント（MDM）に出向）で、セキュリティ、インフラ、情シス、ヘルプデスク、ガバナンス・コンプライアンスエンジニアリングなどを担当している @ken5scal です。 来年度1月より米国 大統領の新政権が始まりますね。 大統領の持つ特権の一つに、大統領令があります。 これは、法的な拘束力を持ち、議会の承認を得ずに実施することができる *1 権限です。 対象は様々な分野に及び、昨今?はサイバーセキュリティ（Cybersecurity）にも及びます。 CSF、Zero Trustアーキテクチャ、サプライチェーン等からみられるように、良くも悪くも本邦におけるサイバーセキュリティは米国のそれを、大体、２〜５年経過してからキャッチアップする傾向があ
ソーシャル経済メディア「NewsPicks」の高山です。 この記事は NewsPicks Advent Calendar 2024 の2日目の記事です。昨日は我らがあんどぅさんによるプロジェクトマネジメントのお話でした。 はじめに 2020年頃から2024年までの4〜5年ほどかけて、社内でテックブランディングの盛り上げ担当をしてきましたので、そのまとめを書いていきます。 だいぶ長くなりましたが、備忘録も兼ねて書いていきますのでご興味のある方はお付き合いください。 僕は2020年にNewsPicksに入りまして、最初の2年ほどはCTOをしていました。その後はNewsPicksではいわゆるSREなどの基盤開発系のチームを複数持つような役割になり、今ではAI研究所をやったりグループ全体のデータ基盤の仕事もしています。最近は技術系のマネージャーと自己紹介することが多いですが、アイデンティティは今も
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 2 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。 LayerX バクラク事業部 バクラクビジネスカード開発チームEMの高江（@shnjtk）です。 前回の私の記事では、私が所属するチームで策定したコードレビューガイドラインについてご紹介しました。 tech.layerx.co.jp 今回の記事では、チームとして Pull Request（以下PR）のレビューを円滑に行うために、どのような仕組みを導入しているかをご紹介します。 PR を止めてはいけない これはバクラクの開発を始めた当初から大事にしている考えで、当時からデザイナーとして活躍されている森さんの記事でも言及されています。 デザイナーからみた爆速開発 - LayerX エンジニアブログ 当時と現在では事業のフェーズやプロダクトの成
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 1 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp エンジニア共有会とは 共有会の変遷と目的の進化 初期の取り組み 目的の明確化とビジョンの設定 Goals / Non-Goals の定義 ミーティングオーナーの引き継ぎと運営の体制 ミーティングオーナーの変遷 持続可能な運営のための工夫 共有会のコンテンツと特徴的なコーナー 対応必須アナウンス そぼぎコーナー 今週の ADR・Design Docs エンジニア共有会を通じて得た気づき 最後に Engineering Office で主に技術広報を担当している @serima です。最近は専ら対外的な活動が多いですが、実はエンジニア共有会というバクラク事業部のエンジニアが全員参加する週次のミーティングオーナーも担当しています。 本記事では、エンジニア共有
こんにちは！すべての経済活動を、デジタル化したい Engineering Office の @serima です。 LayerX では、今年の 5 月にオフィスを東銀座に移転して以来、エンジニアリングをテーマにした数多くのイベントを LayerX イベントスペースで実施してきました。 layerx.co.jp この度、それらのイベントアーカイブ動画を LayerX 公式 YouTube チャンネルにて 7夜連続公開 することにしました。 以下、公開スケジュールや詳細をお伝えします。 動画公開スケジュール 以下の日程にて、毎日 19時 に公開を予定しています。お気に入りのコンテンツを見逃さないように、チャンネル登録や公式 X アカウントのフォローをぜひお願いします！ 日付 公開予定イベント動画 11/20 (水) layerx.go #0 〜Goの情報収集や知見の共有活動 / Goのプロダク
行く先々で「うちの会社にはいないタイプだよね」と言われるが、本人はそんなこともないと思っている。愛知県出身。むかない安藤。（動画インタビュー） 前の記事：信州名物「牛乳パン」を知っているか ＞ 個人サイト むかない安藤 Twitter 今も昔もおなかが空いたらスガキヤ 東海地方を中心にショッピングモールのフードコートなんかでよく見かけるラーメン屋「スガキヤ」は今も昔も若者のおなかを満たしてくれる頼もしい存在である。 あったあった スガキヤだいすき 子どもの頃は友だちと出かけると、お昼はたいていスガキヤだった。 当時、スガキヤのラーメンは200円台で食べられたのだ。入ることがなかったからわからないが、他のラーメン屋さんは500～600円くらいしていたように思う。 僕が中学生の頃はたしか単品270円でした。いまは430円。それでも安いけど スガキヤのラーメンはなにしろ安心する。 ラーメン激戦区
2021年9月にSmartHRへ入社して、丸3年が経ちました。 hase0831.hatenablog.jp 入社したときはマネージャー直下の1人目ディレクターだったのが、あれよあれよという間に組織は拡大。所属していたコミュニケーションデザイングループも組織改編により、「ブランディング統括本部」として生まれ変わりました。 note.com ちなみにわたしの社員番号は500番。今となっては1,000人を超える大所帯になったSmartHRですが、まだまだカオスで、やることは山積みです。これは言い換えれば、関わりしろがめちゃくちゃある状態なのですが、そういえば仕事についてはしばらく書いてなかったな〜と思っていたときに、以下のTweetを発見しました。 入社エントリと退職エントリよりも、3年とか5年いてこれからもやってくぜっていう在籍エントリ読みたい。自分はそっちの方が興味ある。 — あいぽん/米
すべての経済活動を、デジタル化したい松村(@yu-ya4)です。LayerXのバクラク事業部機械学習グループにおいて機械学習エンジニア兼マネージャーを務めています。 先日、代表の福島(@fukkyy)が以下のnoteを公開しました。LayerXの発信を見てくださっている社外の方々から「もう入るには遅い会社だよね?」と言われることが最近増えたことに対して、LayerXがまだ全然完成されていない、成長機会だらけのこれからの会社であるということを綴った内容となります。 note.com 今回はこの内容を受け、LayerXのバクラク事業部においてAIや機械学習を活用した機能の開発・顧客価値の提供に責任を持っている機械学習グループについても、まだまだこれからの組織であり、今入っていただくことで様々な挑戦や成長の機会を提供できるということをお伝えしたいと思います。 現在のLayerX バクラク事業部
はじめに こんにちは！バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 弊社では、データの意味やデータの質、データの利活用を一元的に管理することを目的として、データカタログソリューションの一種であるOpenMetadataを導入しました。OpenMetadataを利用することで、様々な種類のデータベースやBI、CRMと連携し、データの管理と可視化を効率化しています。 弊社では主にBIツールとしてLooker Studioを使用しています。また、Google SheetsはConnected Sheetsの機能を使い、BigQuery上に構築されたデータ基盤のデータを用いて簡易的にデータ分析や可視化を行うツールとして利用しています。しかし、これらのツールはOpenMetadataのビルトイン機能ではサポートされていませんでした。そのため、データ変更時の影響範囲の把握や
スタートアップブームの「終わりの始まり」は、VC のファンドサイズが小さくなり始めることだと考えています。それを契機に悪循環が始まるからです。 理屈はこうです。 ファンドサイズが小さくなると、スタートアップが調達できる資金も小さくなります。そうすると、大きな挑戦ができなくなり、大きな事業や成果も出づらくなります。するとさらにファンドサイズも投資も減って、スタートアップが挑戦できる事業の規模感も小さくなり、小さな事業しか目指せなくなります。 こうした悪循環が起こり始めると、エコシステムは縮小均衡へと向かっていくことになるでしょう。 今、日本のスタートアップエコシステムは、そうした悪循環に入る瀬戸際の場所にいるように思います。 そうした危機感を共有したく本記事を書いています。 リターンが返せる見込みが薄くなってきた 毎年 1.8 兆円のリターンが必要 現状は総リターンが 1 兆円に達していない
機械学習エンジニアの吉田です。前回は NVIDIA Triton Inference Server の性能を検証した話を書きましたが今回はその続編となります。 tech.layerx.co.jp 前回の記事以降も継続してTriton Inference Serverの検証を重ねた結果、推論サーバの性能を大幅に改善することができ、無事本番に導入することができました。 この記事では本番導入までにどのような改善や検証を行ったのか書きたいと思います。 はじめに 背景 バクラクでは請求書OCRなどの機械学習モデルを開発しており、リアルタイムで推論結果を返す必要があります。 推論APIはNginx、Gunicorn w/ Uvicorn、FastAPIで実装され、PyTorchモデルをGPUで推論、SageMaker Endpointでサービングしており、 リリース以降問題なく稼働してきましたが、お客
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