何の話かというと Dockerコンテナでアプリを作ると便利ですが、何でもかんでもコンテナに突っ込むと（たとえば、RDBとか）面倒な事も多くなります。 ・スケーラビリティが必要 ・機能単位のリファクタリング／アップデート（マイクロサービス化）が必要 という部分にフォーカスしてコンテナ化して、その他のパーツは、コンテナ以外の環境と組み合わせた方が幸せになれるかも知れません。 というわけで、GCPを利用して、こんな感じのアプリケーション環境を構築するデモの手順を紹介します。 ・五目並べゲームのAPIサーバーを作ります。 ・ゲームの進行を管理するフロントエンドと、コンピュータープレイヤーの思考ルーチン（AI）を提供するバックエンドをGoogle Container Engine (GKE) 上のコンテナでデプロイします。 ・ゲームのステータスは、Cloud Datastore（NoSQL）に保存し
Cloud Storage Cloud StorageはオブジェクトストレージのSaaSで、AWSで言うところのS3に相当するようなサービスです。 データはCloud Storage側で自動的に暗号化されてGoogleのディスクに保存されます。 3種類のStorage Classラインナップ 以下の3種類があります。 Standard Storage Durable Reduced Availability（DRA）Storage Nearline Storage StandardはS3のスタンダードストレージ、Durable Reduced Availability（DRA）はS3の低冗長化ストレージ、NearlineはS3で言うところのGlacierの立ち位置のサービスです。ただしNearlineはGlacierとかなり違った特徴を持っていますので、後述の説明を参考にしてください。 こ
Deep Dive into the "Out of place Artifacts" of Google Cloud Platform Accepted #yapcasiaD Vote! Tweet Google Cloud Platform (GCP)の最大の特徴は、ハードウェアやLSIのレベルから自社で設計・開発されたGoogleの謎のインフラテクノロジーから得られる圧倒的なパワーを社外のお客さまに提供している点です。例えばMapReduceに代わる新しい世代の大規模分散処理基盤であるCloud Dataflowでは、社内の広告インフラ用に開発された巨大ストリーム処理フレームワークの技術とエンジニアを投入し、Exactly Onceレベルの到達保証とリアルタイムオンメモリ処理を実現しています。さらに今年後半は、Googleの謎技術から生まれた謎サービスが続々とGCPに登場予定。YAP
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