流れ 画像を音に変換する。その音をmp3に変換、再度、音から画像に戻す。 元の画像 mp3の場合 mp2の場合 .wmaは.mp3とほとんど同じ。 .oggは元の画像と変化なし ソースコード #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import Image, wave, subprocess input_file = "diana.jpg" output_file = "diana_out.jpg" img = Image.open(input_file) raw_data = img.tostring() # 生データを引き抜く wav = wave.open("dianaXXXX.wav", "wb") # モノラル、１６ビット、サンプリングレートの設定 wav.setnchannels(1) wav.setsampwidth(2) wav.setfra
wavをmp3にすると、一体何がなくなっちゃうんだろう？ mp3にすると変になる部分があって困る… そんな疑問や悩みを解決してくれる「Sonnox Fraunhofer Pro-Codec 2 Plug-In」が40%セール中だったので、いやっほうしてしまいました。 (11/29までセール中みたいです。) 勢いで作った下記サンプル楽曲を使用して、wavとmp3、そして、なくなっちゃう部分について見ていきます。 １．もともとのwavファイル(44.1kHz/16bit) mp3が圧縮される様子 では早速、圧縮の様子を見ていきましょう！！ mp3圧縮 ２．mp3化処理をかけたものをwav出力(２＝１ー３) ３．mp3化するときになくなっちゃう部分をwav出力(１＝２＋３) ３のようにパキパキした部分が、wavから取り去られてなくなってしまう部分です。 aacが圧縮される様子 ついでに、aacに
元はというとyoupyさんが作ったPage to Podcastというページ内のmp3リンクからpodcast feedを生成するPipesでリンク文字をタイトルにしてもいいけどiTunesで見たときにわかりにくいから曲のタイトルをできるだけ正しくつけたいよねーという話があって、昔はtryntでID3解析APIがあったらしいけど今は動いてないので作りました。できるだけ早く応答返したいので先頭5000byteだけダウンロードして解析できたものだけそれらしい応答を返すようにしていてID3v1には未対応。他にもこのAPI使ってるPipesの例やpythonのサンプルコード載せてるけどAPI自体の他の使い道はあまり無いと思う。 APIで解析できたものはgoogle baseに登録してあるので誰でも検索できる。google baseの検索結果json使って検索画面を作ってる。今っぽいキーバインドでの
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