こんにちは！Wantedlyで12月中にインターンシップをしていた後藤です． 今回，業務の一環としてグラフDBであるNeo4jを1日触ってみたので，それに関してつらつら書いてみたいと思います． Neo4jって？ Neo4jはグラフDB（データの構造が全てグラフ構造で表されるDB）の1つです． Javaで実装されており，オープンソースとして公開・開発が進められています． Neo4j公式 グラフDBの位置付け，及びその性質に関しては次の記事が分かりやすいでしょうか． SQLかNoSQLかという分類だと勿論NoSQLに分類されます．が，Key-Value型やドキュメント指向のものとはまた異なります． InfoQ グラフデータベース、NOSQL、Neo4j RDBやKey-Value型のDBなど，他のタイプのDBとの比較については公式マニュアルに簡単にまとめられています． 2.2. Compari
Overview Kyoto Tycoon is a lightweight database server with auto expiration mechanism, which is useful to handle cache data and persistent data of various applications. Kyoto Tycoon is also a package of network interface to the DBM called Kyoto Cabinet. Though the DBM has high performance and high concurrency, you might bother in case that multiple processes share the same database, or remote proc
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
I set up Resque for our startup over the last few days, to put some log analysis stuff in the background. It was harder than I thought it should be, largely due to a lack of documentation for compatibility with common tools like Capistrano and daemon kickoff tools. Here’s how I did it. Step 1: Install Redis. This part’s easy on OS X: I already had Redis running for some other tasks on the server,
Railsアプリケーションの中で非同期処理（バッチ処理）を実現したいことがあります。例えば、こんな場合です。 ユーザーが「送信」ボタンを押したら数千通のメールを送る。 数千通のメールを送るにはかなり時間がかかるので、その処理は後回しにして、ユーザーにはすぐにレスポンスを返したいところです。 非同期処理を行うためのRubyライブラリとしてはBackgrounDRbやdelayed_jobなどが有名ですが、もう一つ有望な選択肢としてResqueというのがあることを最近知りました。 と言っても、私が知らなかっただけで、RubyGems.orgによれば11万回以上もダウンロードされている有名なライブラリです。昨年(2010年)1月に書かれた、あるブログ記事には詳しい評価が載っています。 以下、私の試用報告を書きます。なお、OSはUbuntu 10.04(LTS)、Railsのバージョンは3.0.5
Welcome to Try Redis, a demonstration of the Redis database! Please type TUTORIAL to begin a brief tutorial, HELP to see a list of supported commands, or any valid Redis command to play with the database. This site is open source software, you can find the current version here. It's now maintained by the Redis community and hosted by Redis Ltd.
前回は、Hadoopがどのような仕組みでスケール・アウト性を実現しているのかを述べました。また、Hadoopが基本的に、バッチ処理のスループットの向上を目的にしていることを指摘しました。 Hadoopには、「できること」と「できないこと」があります。処理の性質によっては、既存のリレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）や、最近注目されているKey-Value Store（KVS）型データベースなどが適していることもあります。 今回は、RDBMSが果たしている役割とニーズの変化を踏まえながら、「データのライフ・サイクル」に着目して、RDBMS、Hadoop、KVSの3者をどのように使い分けていくべきかを解説します。 RDBMSが果たしている役割 RDBMSは、米IBMの研究所に勤務していたエドガー・F・コッドが1970年に発表した、「関係モデル」というデータ・モデルを採用したデー
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
