Compare various Image resize algorithms for the Go language I am writing a web gallery called gonagall in Go (https://github.com/fawick/gonagall). For that, I need a efficient solution for scaling and resizing a lot of images (mostly JPGs) to generate thumbnails and bandwidth-friendly sized copies from high-resolution original photo files. In this project I compare the speed of a few selected imag
この辺りのライブラリは画像の縮小ができるので、どれも func(src image.Image, w int, h int) (image.Image, error) で呼べるよう整理して、それを元にしたベンチマークのジェネレータとかサンプル画像出力プログラムを作った。
About nude.js is a JavaScript implementation of a nudity scanner based on approaches from research papers. HTMLCanvas makes it possible to analyse image data and return whether it's nude or not. The script only detects nudity, the rest of the programming logic (image swap/auto-save ;-) /whatever) belongs to the programmer. Update: First improvements and next steps of nude.js (Article) The real wor
DREは、あなたのコンピュータに保存されている画像の中から、とくに類似しているものを重複として検出し、処分するソフトウェアです。 DREの名前は、「そっくりさん消し」の意味の英語Dead Ringer Eraserから取られました。 ソフトウェア、およびソースコードは、sourceforge.netから利用できます。 右側の「ダウンロード」リンクからアクセスしてください。 特徴 ウィザードスタイルで、ステップに分けて段階的に操作を行います。 類似画像検出のアルゴリズムは、複数の種類から選択できます。パッケージとして外部からの追加も可能です。 しきい値、キャッシュの使用、マルチスレッドなど、さまざまなオプションが選択可能です。 検出した重複画像は半自動で1枚に絞り込まれ、その他の不要になったファイルは移動または削除することができます。 複数の言語に対応しています。 （現在は日本語・英語のみ）
Perceptual Hashは、画像などのメディアデータのハッシュを計算するアルゴリズム群です。 SHA-1やMD5とは異なり、画像サイズの違いや回転などの変換で画像が全く同一でない場合でも、元画像と同じハッシュ値を計算してくれます。 どんなことに使われているのか？ アプリケーションとしては次のようなものがあります。 コンテンツの重複検出 Iconfinderでは、アイコン画像のアップロード時にdHashを用いて登録済みアイコンとの重複を検出する機能を開発中 Youtubeではユーザのアップロードした動画と、データベースにある著作権あり動画を比較し、違法アップロードを検出 DropboxのCarouselでは、ローカルのファイルからハッシュ値を計算し、サーバ側にバックアップしていないファイルを判定しているよう 類似画像検索 TinEye.com Google Image Search ア
画像の類似度を計算する方法を調査していたところ、面白い手法を紹介している方がいたので、この場でシェアしたいと思います。 この手法は「Perceptual Hash」という、「比較可能なハッシュ」を生成するための一手法です。 一般的にMD5やSHA1などのハッシュ値は、1バイトでもデータが違えば、まったく違うハッシュ値を返してきますが、「Perceptual Hash」は似たようなデータには似たようなハッシュ値を返してきます。 元ネタのブログによれば、これから紹介する手法のことを、ブログのオーナーであるDr. Neal Krawetzさんは「Average Hash」と呼んでいるようです。 元ネタのブログ記事は、以下のリンクからたどることができます。 Looks Like It – The Hacker Factor Blog いたってシンプルな手法ではありますが、例えば高速で「それなりの精
@JUNP_Nです。毎年恒例の画像素材サービスのまとめ記事。昨年は34サイトでしたが、今年は14サイト増えて48サイトです。利用規約等については各サイトを確認のしてから、ご利用ください。
小さな会社を経営しつつ、末永みらいやスマートドール等のプロジェクトや世界各地のイベントをかなりハンズオンで管理した上で、時間効率化は必要不可欠！やり方は人それぞれですが、テクノロジーやガジェットを用いて、作業スピードの向上や効率化を図るのが僕のスタイルです。 と、妻に新しいガジェットを買った言い訳はこれくらいにして、Sony Xperia Z1のレビューを始めます ^^; 先ずは下記の公式動画をどうぞ。 Xperia Z1のスペックは以下の通りです。 4.2.2 (Jelly Bean)2.2GHz Qualcomm Snapdragon 800 クアッドコア (MSM8974)16GB フラッシュメモリ1920 x 1080 ピクセル16,777,216色 TFT、Full HD TRILUMINOS™ Display with X-Reality for mobileMHL対応micr
URLスクリーンキャプチャを行う方法は、 大きく３つあります。 １、スクリーンショット取得用WEBサービスの利用 簡単に導入できるけど、他社サービスに依存。 ２、JSで取得 ⬇みたいなのがありましたが、canvasタグを使うのでHTML5が前提。 よって、オールドブラウザは使えない ３、仮想フレームバッファ（Xvfb）＋ブラウザ経由 何でもできる。けど実装難度（工数）が高い。 ということで、何でもできるという点を評価し、 上記３で実装を行いました。 実装方法 実装難度が高いと言いましたが、 これはルート権限があれば、比較的簡単に実装が出来ます。 ところが、今回はherokuが前提となっているため。 少々手こずりました。（少々じゃないか。。） 結論から言うと、 IMGkitを使う IMGkitとは、wkhtmltoimage(Qt4を使用してhtmlレンダリングを行い、イメージ出力するソフト
思いは言葉に。 はてなブログは、あなたの思いや考えを残したり、 さまざまな人が綴った多様な価値観に触れたりできる場所です。
ちょっと調べ物をしたのでメモ。 画像1枚だけで、グレースケール、 マウスホバーでカラー画像に、 みたいなのを実装したい、出来れ ばJavaScriptも使用せず、みたい な内容です。 2枚用意しろよと言われたら実も蓋もないんですけど、画像1枚だけでグレースケール⇔カラー画像を実装したい。画像の数は半分で済むし、加工の時間も不要になるのは大きなメリットです。 1年前に同じ事をunformedbuilding（アップデート版もありました）さんがやってますので合わせてどうぞ。 Sample マウス乗せるとカラーになる、という良くあるホバーエフェクトですが、極力無駄を省きたい。画像が1枚で済めば、20枚必要なところが10枚で済むし、画像が追加されても加工したり、マークアップしなおしたりファイルをアップロードする必要がなくなります。 IE IEはfilterプロパティ使えばいいですね。 img{ f
Rails3 で ImageMagick + Rmagick + file_column を使用しての画像アップロードを実装する方法です。 環境として、 Mac OS X 10.6 + Rails3.0.7 です。 実装にあたって、ruby 1.9.2 + Rails 3.0 + file_column 2010-09-27 - 篳篥日記 を参考にさせていただきました。 ImageMagick + Rmagick + file_column のインストール ImageMagick + Rmagick + file_column のインストールをします。 Rmagick と file_column は Railsプロジェクトを作成してからインストールします。 ImageMagick のインストール 最初にImageMagickをインストールします。 インストールには、Mac Port を使用
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