Hi, I’m Shunsuke Nakamura (@sunsuk7tp). Just half a year ago, I completed the Computer Science Master’s program in Tokyo Tech and joined to NHN Japan as a member of LINE server team. My ambition is to hack distributed processing and storage systems and develop the next generation’s architecture. In the LINE server team, I’m in charge of development and operation of the advanced storage system whi
Cassandraの運用前に設定しておきたいTIPSです。 cassandra.in.shのXms, Xmxを設定する データ量にもよりますが、基本的には多ければ多いほど良いと思います。 また、（Cassandra専用サーバーであれば）XmsはXmxと同じ値にしておくのが良いと思います。 bin/cassandra.in.sh JVM_OPTS=" \ -ea \ -Xms16G \ -Xmx16G \ （省略） cassandra.in.shにulimitを設定する 負荷が高くなった際に too many open files エラーが出る場合があるため、JVM_OPTS の前あたりに、ulimit を追加します。（ulimitはデフォルト1024） bin/cassandra.in.sh ulimit -n 32768 JVM_OPTS=" \ -ea \ -Xms16G \ -Xmx
稼働中のCassandraの統計情報の確認とかバックアップ(スナップショット)/リストアは、Cassandra付属のツールで実行できます。 (統計情報) $ $CASSANDRA_HOME/bin/nodetool -host localhost tpstats Pool Name Active Pending Completed STREAM-STAGE 0 0 0 RESPONSE-STAGE 0 0 0 ROW-READ-STAGE 0 0 2 LB-OPERATIONS 0 0 0 MESSAGE-DESERIALIZER-POOL 0 0 0 GMFD 0 0 0 LB-TARGET 0 0 0 CONSISTENCY-MANAGER 0 0 0 ROW-MUTATION-STAGE 0 0 3 MESSAGE-STREAMING-POOL 0 0 0 LOAD-BALANCER
@marqsさんと@muranetさんと一緒にhbstudy#11で発表させていただきました。 これを機にとか言うとでかすぎる気がしますがCassandraが国内でも盛り上がるといいなーと思います。 懇親会でも結構使おうとしている方がいたりしてうちもうかうかしてられないですねｗ 資料をあげましたのでこちらよろしかったらどうぞ！ インフラエンジニアのためのcassandra入門 View more presentations from Akihiro Kuwano. これだけはかかないと！ 素晴らしい会を開いて下さっているハートビーツの方々や、スピーカーの方々、来ていただいた方々に感謝しております 非常に楽しかったです！ ただいま二日酔いですw
There have been confirmed rumors[1] about Twitter planning to use Cassandra for a long time. But except the mentioned post, I couldn’t find any other references. Twitter is fun by itself and we all know that NoSQL projects love Twitter. So, imagine how excited I was when after posting about Cassandra 0.5.0 release, I received a short email from Ryan King, the lead of Cassandra efforts at Twitter s
What is Apache Cassandra? Apache Cassandra is an open source NoSQL distributed database trusted by thousands of companies for scalability and high availability without compromising performance. Linear scalability and proven fault-tolerance on commodity hardware or cloud infrastructure make it the perfect platform for mission-critical data.
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