今まで自分が見つけたコンピュータビジョンの研究に役に立ちそうなフリーのライブラリやソースコードをまとめてみました。自分ではまだ使っていないものも多いので、そこはご容赦を。主にC/C++が中心です。 またライブラリ形式でない、いわゆる学会で発表した研究のコードをそのまま公開しているという人がたくさんいて、それに関しては特にメジャーなもののみ紹介しています。なにぶん僕の観測範囲は限られてますので、「このライブラリに触れないのはおかしい」、「説明が間違っている」等、ご意見大歓迎です。 定番(Standard) OpenCV 定番中の定番です。コンピュータビジョンに関して広範なアルゴリズムが実装されています。 http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart Point Cloud Library ３次元点群データを扱うならこれ。Kinec
OpenCVアルゴリズムを高速に記述できる補助ライブラリcvutilを公開します
"The Dunny Collective - Brisbane River" by KayVee.INC 概要 OpenCVを用いてアルゴリズムを組む際、ある画像からある画像へ変換処理を行ったり、関数fを用いて新規に画像を生成したり、画像の結果を1つの値へと集約するなどの定型的な処理は非常に多く行われておりますが、並列処理を行いかつ速度を考慮したプログラムを組もうとするとある程度のコード量を必要とするためそれなりの手間となります。また画像処理によくあるループ文のネストが大量に発生するため、普通に組んでしまうと一見何をやっているのか非常に分かりづらいコードとなってしまいます。 cvutilはこのような冗長な作業を定型化し、複数のアルゴリズム関数とC++0xに新しく搭載されたラムダ式を使用して高速にアルゴリズムを記述することができます。このようにして作られたアルゴリズムは自動的にOpenMP
簡単なビデオストリーミング † サーバ・クライアントモデルで、シングルクライアントのサンプルです。IplImage構造体をネットワーク上で送受信することで、簡単なビデオストリーミングを実現しています。 Fig.1 とても簡単なイメージ図 ところが IplImage構造体の大きさは一定ではなく、また画像データは IplImage->imageData構造体に入っているため、正確な大きさをまじめに調べて送信するのは面倒 ( ﾟДﾟ)ﾏﾝﾄﾞｸｾｰので、とりあえずデータサイズを決め打ちでやってます。すいません。きちんとすべてのデータを送るときは、cvCopy()関数などの実装を参考に作ると良いと思います。cvCopy()関数の実体は、opencv\cxcore\src\cxcopy.cpp にあります。 またサンプルでは、無圧縮の画像サイズが約230KBあります。これを 30 frame/sec
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opencv_stitching is a beta version of new application that makes a panorama out of a set of photos which were took from the same point. Usage opencv_stitching img1 img2 [...imgN] [flags] Flags: --preview Run stitching in the preview mode. Works faster than usual mode, but output image will have lower resolution. --try_gpu (yes|no) Try to use GPU. The default value is 'no'. All default values are
Visual C++ 2008 Express Edition マイクロソフトの統合開発環境。無償で利用できる。 サイトからダウンロードしてインストール。 Open CV 1.0 OpenCVのパッケージ。無償で利用できる。 サイトからOpenCV_1.0.exeをダウンロードしてインストール。 ライブラリパスの設定 Visual C++を起動。 メニュー「ツール→オプション」を選択してダイアログを開く。 ツリー「プロジェクトおよびソリューション→VC++ディレクトリ」を選択。 「ディレクトリを表示するプロジェクト」で「インクルードファイル」を選択し、以下のパスを追加。 C:\Program Files\OpenCV\cv\include C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files
PGのWiki 雑多なメモ集 トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV 画像、写真認識、検出、メモ帳 最終更新： hama1010 2008年02月28日(木) 16:40:41履歴 Tweet OpenCV 画像 認識 写真 検出 ロゴ ロゴからポジティブサンプル作成 参考サイト 九大 OpenCVでのロゴ認識詳しい解説 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... blog 画像認識実験結果 http://ugd555.blog1.fc2.com/blog-category-30.html 解説pdfファイル英語 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... OpenCV全般の解説 http://chihara.naist.jp/people/2004/k
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コンピュータビジョン特論(Advanced Computer Vision)月曜2時限 担当教員 呉海元 教授・加藤丈和 講師 授業の概要 コンピュータを用いて、入力された画像を扱うための、基礎知識を修得する。まず、画像の特徴抽出と記述 の手法を学ぶ。次に，カメラを用いた3次元計測や認識の基礎を学び、それぞれの原理と手法の有効性や制約をコンピュータビジョンなどの関連分野での最新動向と共に紹介する。 授業の位置づけ コンピュータビジョンにおける画像処理や理解の技術について、基礎理論と最近の研究動向を学ぶ。 ガイダンス・画像処理、認識、理解研究の歴史と現状（加藤） デジタル画像の扱い・OpenCVの使い方（加藤） OpenCVの入手方法、インストール方法、リファレンス 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−1 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−2 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別
ソース // 書籍「はじめての動画処理プログラミング」土井 滋貴 著 CQ出版 // http://www.cqpub.co.jp/hanbai/books/43/43001.htm // で公開されている // list604.cpp DirectShowを使ったキャプチャ ver1.1 // を利用 // // DirectShow対応デバイスからキャプチャしたビットマップをOpenCVで横取り // 当然Windows専用 // 変更者 Eiichiro Momma 2007/7/4 #include <windows.h> #include <dshow.h> #include <stdio.h> #include <conio.h> #include <qedit.h> // SampleGrabber用 #include <cv.h> #include <highgui.h>
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