イラレの新機能｢ベクター生成AI｣の使い方：必要なイラスト素材を無限に作れます2023.11.08 20:0043,913 ヤマダユウス型 素材集を揃えてた時代が懐かしい…。 Adobeの画像生成AIサービス｢Firefly｣。Webブラウザでも利用できる魔法のようなこの機能が、Illustratorのバージョン28.0にてアプリ内にも実装されました。 この機能によって、本来なら制作が大変な（そらもうほんとに大変な…）ベクターデータのイラストが、秒で作れてしまうのです。実際に使いまくってみました。 前提：イラスト製作で便利な｢ベクターデータ｣は作るのが大変だったその前に、ベクターデータについて軽く説明をば。僕たち普段見かける画像（スマホやPCのディスプレイなどで見かける、データとしての画像）の多くは、ラスターデータと呼ばれる形式です。 ここに車のイラストがあります。このイラストがベクターデ
承前。 goldhead.hatenablog.com おれは761,000文字ある英文の小説を、AIに翻訳させたいと思った。思って、やり方をChatGPT3.5に聞いて、Pythonがいいという。はて、Python、なんだかわからんが、そのインストールから始めたのが昨日の朝。 とにかく、テキストファイルにある英文をChatGPTにハードボイルド風の日本語に翻訳させたい。ただ、一度に送信できるテキストの量（トークン）は限られているので、自動的に限度内の送信を繰り返して、その返信を受取る。受取ったテキストを結合させて一つの日本語テキストファイルにする。それでおれはクヌート・ハムスンの『土の恵み』を読める。これである。 Growth of the Soil by Knut Hamsun | Project Gutenberg で、上の記事にあるように、行き詰まったのが「AttributeErr
GPT-4 Turboでいちばん嬉しいのは、300ページ相当の長文をまるっと読み込めること2023.11.08 17:0011,735 Maxwell Zeff・Gizmodo US ［原文］ （ mayumine ） これは嬉しい進化です。 OpenAIの開発者向けカンファレンス｢DevDay｣で、サム・アルトマンCEOよりGPT-4 Turboの公開が発表されました（こちらの記事もどうぞ）。 いちばん大きなアップデートは、今回で扱えるトークン数が128Kになって、従来の16倍となる300ページを超える長い文書を1つのプロンプトに入れられるように。本をまるごと一冊読み込ませられるようになったということです。長い文章を要約させたり、気になる箇所を教えてもらったりできるようになったことで、活用の幅はさらに大きく広がると思います。 さらにGPT-4 Turboでは、JSONモードが実装され、J
また、Emiと同時にクリーンな画像生成AI、Manga Diffusionの概念実証版も公開します。この画像生成AIはパブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけを学習しています。 （以下、画像生成AIのことをモデルとも呼びます。） Emiの特徴１．AIアートに特化このモデルは、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化しています。GMOインターネットグループが提供する「ConoHa byGMO」のトライアル版の採用により最先端の開発機材NVIDIA H100と、画像生成Stable Diffusion XL 1.0、 AI Picasso社のノウハウを用いて高品質な画像が生成されるように尽力しました。参考として簡単な生成例を以下に紹介します。 比較のために、これまでのモデルと今回のモデルでほぼ同じ内容を生成した例を示します。これまでの生成画像よりも約2倍高精細になり、最
by NomadSoul1 Twitterの分析により年収・年齢・職業などを推測できる「Tweet Analytics」が2019年5月に登場しましたが、今後はさらに高度な、Twitterの投稿から「その人にピッタリな職業」をオススメしてくれるAIが登場する可能性があります。 Social media-predicted personality traits and values can help match people to their ideal jobs | PNAS https://www.pnas.org/content/early/2019/12/10/1917942116 Unveiling New Map That Reveals The Hidden Personalities Of Jobs - Eurasia Review https://www.eurasiare
囲碁AI「AlphaGo」と対戦して1勝を挙げたことで知られる世界トップ棋士・李世ドル氏がプロ棋士を引退したと、韓国の通信社・聯合ニュースなどが報じた。囲碁AIの台頭が引退の一因で、李氏は「囲碁AIが登場したことで、必死に努力してナンバー1になっても、自分はトップではないことが分かった」などと語ったという。 李氏は2016年に、米Google傘下DeepMindが開発したAlphaGoと5番勝負を実施。日々進化を続ける囲碁AIとトップ棋士の対決として注目を集めた。開幕前の下馬評では「プロ棋士優勢」という見方も多かったが、李氏は4局目を勝ち取ったのみで、AlphaGoが4勝1敗で勝ち越した。 李氏はこのときの勝因について「AlphaGoのプログラムのバグによるもの」と振り返り、「棋力では囲碁AIに勝てない」と悟ったことが引退に関係していると明かした。 関連記事 「歴史に残る一手」「セドルも人
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