Fabric は ssh 経由でリモートをゴニョゴニョするツールなので、デプロイツールとして見られがちですが、 cuisine など冪等な操作をサポートするライブラリを組み合わせれば手軽な構成管理ツールになります。 chef-solo に比べてターゲットとなるマシンへのインストールが不要なので vagrant と EC2 の Amazon AMI で同じように home ディレクトリを構築するようなスクリプトを書くことも可能です。 また fabtools を使えば、簡単に vagrant を対象にすることができます。 インストール: $ pip install fabric fabtool cuisine fabfile.py を作ります (サンプル): 使い方: $ fab vagrant package_upgrade setup_devtools # 開発マシンにいつもインストールし
tomotaka_ito さんの Python - fabricで高速なファイル転送 - Qiita でもいいのだけど、extra_optsで設定した方が見通しがいいと思うのです。 Fabricのrsync_projectのextra_optsでは、メソッドの引数で指定できないrsyncコマンドの引数を指定することができます。 --rsync-pathは転送先で利用するrsyncコマンドを指定することが可能で、たとえば、複数バージョンのrsyncを利用するなどの場合に指定することができます（そんなことってあるのかな？？？）。また、ここで、当該ユーザでのsudoの権限をつけた状態でsudo rsyncを指定すれば、転送先ではsudo経由のroot権限で送ることが可能になるわけです。 これはなかなか、Fabric でやる場合に限らず、便利です。 from fabric.contrib.proj
普段は構築はChefで行うのですが、 コマンド実行もサポートしたい要件があったのでfabricを試してみました。 ただ、自分のやりたいことに対してroleの挙動が難しかったので 試行錯誤の様子をメモとして残します。 fabric初心者なのでこれが良い方法かどうかはわかりません。 どんな事がしたかったか？ 複数の構成要素（client、server1、server2、、、）に1コマンド実行したい。 ただし、手元のVMで動作確認する場合に一部の構成要素をひとまとめにすることがある。 （server1、server2をserverとして扱い両方の機能を1台に押し込める） 環境 今回は説明のために実際よりは簡略化し、種類としては「client」「server1」「server2」 の3つとし、更に「server1」「server2」両方の機能をもつものを「server」とします。 実施内容としては
すべて以下エントリーの受け売り。せっかく自分でまとめるので良い感じに変更しようと思ったけど元エントリーが良すぎてほぼ同じ内容のエントリーになった。 複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 Fabric を選んだ理由 もともとはシェルスクリプトで自動化されてた。大きな問題はなかったけど、シェルスクリプトが得意な人がメンテするという感じになってたのでもっと気軽にだれでも修正できるようにしたかった。 Capistrano とどっちにするかという問題は今いる会社が Python メインで Ruby さわれる人がほぼいないので消去法で Fabric を選択。 戦略 元のエントリーにも書いてあるけど、Fabric でめんどくさいのはベースのフレームワークがないので自分で一から書かないとダメなところ。最小のフレームワークを作ってチームに提供することにした。 ├── README.md ├──
こんにちは。CTOの馬場です。 みんな大好きFabricのTipsです。 Welcome to Fabric! -- Fabric documentation よくデプロイツールとして紹介されますが、 自動化のためのPython+SSH+コマンド実行フレームワークとして柔軟に使えて超便利です。 基本的には 手元でのコマンド実行 SSHごしのリモートサーバでのコマンド実行 SSHごしのリモートサーバでsudoしてコマンド実行 ができるツールなのですが、使い方の例を紹介します。 間違いなどあればお近くのハートビーツ社員か @netmarkjp に教えていただけると嬉しいです。 Python 2.7.10 + Fabric 1.10.2 + Paramiko 1.15.2で動作確認しました。 複数のサーバに対して同じユーザ・パスワードでログインする ユーザ名やパスワードを一括指定できます。 鍵認
Backlog ではユーザのみなさまに安定して Backlog をご利用いただけるよう 定期的にサーバやストレージの増強などのメンテナンスを行っています。 そして気付けば現在では数十台のホストで構成されるサービスとなっています。 さて、それだけのホストを運用していると、例えばアプリケーションを配備したり、 ミドルウェアを再起動するのも手動で行うには限界があります。 こういった作業に対して Backlog では Fabric を利用しています。 Fabric の魅力の一つはそのシンプルさです。例えばリモートホストに接続してコマンドを実行するには、以下のようなタスクを定義し、 @task def simple(): """ show uname -a """ run('uname -a') fab コマンドで以下のように呼び出すだけです。 $ fab simple [default] Exec
最近デプロイツールを探していたのだけど、やはりPythonで書きたいなと思い、勉強がてらFabricを使ってデプロイスクリプトを書いてみました。 設定とコードをなるべく切り分けたかったので、このあいだ知ったConfigParser使って設定を外部化させてみました。 Fabricのrolesを使いたかったので、Keyに対して、カンマ区切りで複数のValueを持たせられるようにしてみました。とりあえず動く程度なのでも う少し綺麗にまとめるかも、っというかもっとスマートな方法があるはず・・・。
fabfile.pyって、task数個までならまあ1ファイルでいいんですが、それ以上増えてくるとスクリプト自体がカオスになって収集がつかなくなります。 更に似たような、けど微妙に違うtaskをいっぱい定義したりすると名前まで酷くなってきます。こんなかんじに。 @roles('lb') def lbserver_deploy(): """ロードバランサーにデプロイする""" ... @roles('app') def appserver_deploy(): """アプリケーションサーバーにデプロイする""" ... @roles('batch') def batchserver_deploy(): """バッチサーバーにデプロイする""" ... こんなファイルメンテする気が起こらないので、なんとか綺麗にしたいと思って調べたところ、fabric1.1から付いたクラスベースのtaskというのを
意識レベルを低く保ったまま自動化する話 世の中にはChefやらAnsibleやらPuppetやらと様々な自動化ツールがあって、 意識の高いはてな民は日々「Chef-soloはオワコン、いまやChef-zeroの時代」 「Ansibleなら対象サーバへの事前準備が不要、時代はAnsible」といった不毛な会話を繰り広げていると聞く。 「モダンなエンジニアは全員Chefを使いこなしているものだ」みたいな空気すらある。 なるほど、自動化ツールの学習は興味深いし楽しい。 大規模なサーバ群が次々と自動的にセットアップされてゆく様子は感動すら覚える。 が、私がやりたいことはリモートサーバのログを消したいだけなんだ、コマンド2つで済む内容なんだ･･･というときにはちと大仰すぎる。 「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」とはよく言ったものである。 シェルスクリプトで済むような内容、特に冪等性が必要ない場面、日常
by @dekokun on 2013/05/21 23:46 Tagged as: Capistrano, Fabric. 最近、Fabric, Capistranoと立て続けに2種類のデプロイツールを使ってデプロイ環境を構築する機会がありましたので、その際に感じた両者の利点を書いてみたいと思います。 両者の簡単な解説 そもそもCapistrano, Fabricについて、「片方は知っているけど片方は知らないよ」という人がいるかと思いますので、簡単な説明をします。 両方とも何かを知らない人は…「自動デプロイ」とかそのあたりで検索してみるといいんじゃないですかね。 Capistranoとは Ruby製のFabricみたいなものです Fabricとは Python製のCapistranoみたいなものです Fabricは私の中ではデプロイツールという認識なのですが、最近Chefと比較されること
Fabric は指定したコマンドを各ホストで実行する実行モデルです。この場合は特にホストの指定がなかったので、全部ローカルで、一回実行することになります。 これは結構つまんないので、本当の例を見ましょう。これは最近、仕事で作ったコマンドです。 nginx サーバーでメンテ画面を出すようなコマンドです。 各ロードバランサーで実行します。 from fabric.api import run, cd, abort, require, sudo, env from fabric.decorators import runs_once, roles from fabric.contrib.console import confirm ... @roles('loadbalancers') def start_maintenance(): """ メンテナンス画面に切り替える """ _produc
Fabric は、Python 製のデプロイ・システム管理ツールです。 最近、構築や運用を自動化するための様々なツールが出てきています。 構成管理ツールの Puppet や Chef が有名ですが、使うまでに覚えることが多いのが欠点です。 しかし、Fabric は非常にシンプルなツールで、今からすぐに使うことができます。 Fabric はデプロイ・システム管理ツールで、類似のツールとして Ruby 製の Capistrano があります。 Fabric の最大の特長は、シェルスクリプトを書き慣れた人がいきなり利用できるところです。 シェルスクリプトとしてまとめていたコマンドをそのまま run() メソッドや sudo() メソッドで囲むだけで、使うことができます。 シェルスクリプトを使っていていると、いくつもの問題に遭遇します。 名前空間の管理 変数の扱い 複雑なデータ構造がない(せいぜい
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
2014年10月1日にクララオンラインで開催した Ansible 勉強会の資料です。 グローバルソリューション事業部 ソリューションビジネスグループ吉村 真輝
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