白壁 達久 日本経済新聞 記者 2002年関西大学卒業後、日経BP社に入社。日経ビジネス、日経ビジネスアソシエを経て、2015年から日経ビジネス香港支局長としてアジア全体をカバー。2017年4月から、日本経済新聞 編集局証券部記者。 この著者の記事を見る
世界最大のインターネット書店、米アマゾン・ドット・コムの「オススメ機能」として知られる「レコメンデーション」機能があります。購入履歴から顧客の消費動向を分析して、同じ商品を買った別の顧客がほかにどのような商品を閲覧したり、購入したかという情報を基に、商品をオススメする仕組みです。 確かに、関連する商品を見つけるには便利でしょう。でも、それはあくまで他人の行動の統計の結果であって、「自分の欲望に基づいた将来行動の予測」ではないんです。 私が考えているのは、本の著者やジャンルといった概要で分けるのではなく、中身や文脈から分類して、これまでの分類を超えて「近い文脈の本」を薦めること。「千夜千冊」と名付けた書籍紹介の企画もあり、私は30年近くにわたって、あらゆる本を分類してきました。その過程で、独自の「目次録」という分類コードを作っています。 目次録は親コードから孫コードまで3階層に分かれます。大
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
A Survey of Accuracy Evaluation Metrics of Recommendation Tasks Asela Gunawardana, Guy Shani; 10(100):2935−2962, 2009. Abstract Recommender systems are now popular both commercially and in the research community, where many algorithms have been suggested for providing recommendations. These algorithms typically perform differently in various domains and tasks. Therefore, it is important from the r
× Check out the beta version of the new UCI Machine Learning Repository we are currently testing! Contact us if you have any issues, questions, or concerns. Click here to try out the new site. I'm sorry, the dataset "Netflix Prize" does not appear to exist. A note from the donor regarding Netflix data: "Thank you for your interest in the Netflix Prize dataset. The dataset is no longer available."
Welcome to the 2009 GitHub Contest The 2009 GitHub contest is a simple recommendation engine contest. We have released a dataset of our watched repositories data and want to provide a list of recommended repositories for each of our users. Removed from the sample dataset are 4,788 watches - write an open source program to guess the highest percentage of those removed watches and you win our priz
主催 日本オペレーションズ・リサーチ学会 実践的データマイニング研究部会 協賛 チームラボ株式会社 人工知能学会 経営情報学会関西支部 ビジネスマイニング研究センター有限責任事業組合 趣旨 近年、B2Cの飛躍的な増加に伴い、WEB上での消費者の購買履歴や行動履歴を容易に、かつ大量に蓄積することが可能となり、それに伴って究極的なワンツーワン・マーケティングが可能になりつつあります。その１つのアプリケーションとして、顧客に対する適切な商品や行動の推薦を目的としたリコメンデーションシステムの導入が盛んに行われています．リコメンデーションシステムのアルゴリズムは，これまでに様々なものが研究提案されてきてはいるものの，ビジネスにおける実践という面から見ると，それらの研究成果が産業会に十分に還元できているとは言えない状況でしょう．そこで，実データに基づいたリコメンデーションコンテストを実
出演者や地名など、 登録したキーワードに ヒットした番組をお知らせ！ キーワードで探す 使い方を見る お気に入り登録した番組の 内容・放送予定をリマインド！ 番組を探す 使い方を見る もう一度見たいあの番組の 再放送予定をお知らせ！ 番組を探す 使い方を見る
＼閉鎖予定のサイトも売れるかも？／ アクセスがないサイトもコンテンツ価値で売れる場合も… ドメインの有効期限を更新してサイト売却にトライしてみましょう
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
