エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 〜SparkSQL、Hive on Tez、Hive LLAPを用いた既存RDBデータ 処理の特徴〜
1. 新郷 美紀 NEC 蒋 逸峰 Solutions Engineer, Hortonworks ビッグデータ可視化 の性能を徹底検証 〜Sp... 1. 新郷 美紀 NEC 蒋 逸峰 Solutions Engineer, Hortonworks ビッグデータ可視化 の性能を徹底検証 〜SparkSQL、Hive on Tez、Hive LLAPを用いた既存RDBデータ 処理の特徴〜 2. Agenda • 初めに • 背景 • クラウドDWH と Hiveとの比較 • 性能改善 – SparkSQL – Hive on Tez – Hive LLAP • まとめ Page. 2
2020/09/19 リンク