気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント23件
- 注目コメント
- 新着コメント
everybodyelse
右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレ
everybodyelse
右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレートでぶっとばす真っすぐいってぶっとばす右ストレ
shunkeen
発展系として、将棋AIみたくサッカーのパス回しとかの試合展開に応じて勝率を計算するAIとかあっても面白そうだなぁ。よく知らないスポーツの楽しみ方として刻一刻と変化する勝率を見て、雰囲気だけでも楽しむみたい
tukanpo-kazuki
PKは心理戦だから、キッカーにEカードでもやらせた方がいい練習になると思うよ／左右の高め強めに蹴れば絶対にキーパー取れない、ただそこを狙うと枠を外すリスクがある。という葛藤。真ん中に蹴るやつは心臓に毛が
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
サッカーのPKでどこに蹴るかを予測するAI 東大が技術開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰... Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 東京大学情報理工学系研究科と東京大学先端科学技術研究センターに所属する研究者らが発表した論文「サッカーでのキック方向予測におけるニューラルネットワークを用いた判断根拠の教示システム」は、サッカーのPK（ペナルティーキック）において、蹴る方向を予測する機械学習モデルの開発した。 また、システムによって特定した動作の特徴を判断根拠として教示することがゴールキーパーのトレーニングとして有効であるのかを調査した研究報告を発表した。 サッカーのPKでは蹴られたボールがゴールに到達するまでの時間が速いため、ゴールキーパーは相手プレイヤーの蹴る前の動作を見て予測し、通常蹴るとほぼ同時に左右どちらかに飛び
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
2023/01/20 リンク