気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント9件
- 注目コメント
- 新着コメント
strawberryhunter
もう出てきたか。どういう形式の3Dモデルなんだろうか。3Dモデルを組み合わせてレンダリングすればオリジナル作品の出来上がりだな。なんなら組み合わせてレンダリングするところもシュッっとやってくれるのもすぐ。
kei_1010
3Dモデルだけで高精細を目指すんじゃなくて、荒くて良いから3Dで出して、手だけ別途人間が用意したモデルを利用して、それらを元に現状の画像生成AIでimg2imgすれば良いのにって思っちゃう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
文章から“3Dモデル”をAIが生成 米Googleなどが「DreamFusion」を開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰... Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米Google Researchと米UC Berkeleyの研究チームが発表した論文「DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion」は、テキストから3Dオブジェクトを生成するシステムを提案した研究報告だ。事前に学習したテキストから2D画像を生成する拡散モデルを用いて、テキストから3次元への合成を実行する。 テキストを条件に2D画像を生成するモデルは現在、高忠実度で多様かつ制御可能な画像合成をサポートしている。これらモデルの品質向上は、大規模な画像-テキストデータセットとスケーラブルな生成モデルアーキテクチャからもたらされる。 特に拡散モデルは、安定し
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
2022/10/04 リンク