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shunkeen
“Zero-Shot CoTは質問文章に「Let's think step by step.（段階的に考えてください）」を追加するだけで推論能力が向上する”／AIでも、今しがたされた質問に、秒で結論を急かす人間には対応がおざなりになるんだなぁ。
stilo
"GPT-3.5はGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードで微調整することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています" #ChatGPT #Python
yarumato
“実装の理解補助「以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください」がエンジニアを最も助ける。 APIではないChatGPT自体はデフォルトで学習対象。オプトアウト申請する必要がある”
stilo
"GPT-3.5はGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードで微調整することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています" #ChatGPT #Python
shunkeen
“Zero-Shot CoTは質問文章に「Let's think step by step.（段階的に考えてください）」を追加するだけで推論能力が向上する”／AIでも、今しがたされた質問に、秒で結論を急かす人間には対応がおざなりになるんだなぁ。
yarumato
“実装の理解補助「以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください」がエンジニアを最も助ける。 APIではないChatGPT自体はデフォルトで学習対象。オプトアウト申請する必要がある”
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大量の文章から学習することで、多言語を取り扱う能力だけでなく、高度な推論能力まで手に入れました。 ... 大量の文章から学習することで、多言語を取り扱う能力だけでなく、高度な推論能力まで手に入れました。 GPT-3.5、とりわけその初期モデルのCodexはGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードでGPT-3をfine-tuning（微調整）することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています。 ChatGPTの学習データを考えることはその能力を発揮させるときに極めて有効です。質問時も以下のように、『涼宮ハルヒの憂鬱』というライトノベル作品について日本語で聞いたときはSOS団の略称を間違えるなどしますが、英語ではほぼ期待通りの回答を見せます。 図1 『ハルヒの憂鬱』について日本語で聞いた場合の回答 図2 『ハルヒの憂鬱』について英語で聞いた場合の回答 知ったかぶりをするChatGPT ところで、ChatG
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2023/03/23 リンク