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無関係な情報や複雑な問題に混乱するのは人間も同じだろう。数字を変えるだけで間違えるのは確かに人間だと起こりにくい。ただ、「現在の」LLMという但し書きがある。今後のLLMの論理的思考力の進展に期待したい。
kei_0000 のブックマーク 2024/10/13 17:04
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www.itmedia.co.jp2024/10/13
米AppleのAI研究者らは10月7日（現地時間）、「GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models」（LLMにおける数学的推論の限界を理解する）という論文を発表...
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無関係な情報や複雑な問題に混乱するのは人間も同じだろう。数字を変えるだけで間違えるのは確かに人間だと起こりにくい。ただ、「現在の」LLMという但し書きがある。今後のLLMの論理的思考力の進展に期待したい。
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「現在のLLMに真の推論は困難」──Appleの研究者らが論文発表
米AppleのAI研究者らは10月7日（現地時間）、「GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models」（LLMにおける数学的推論の限界を理解する）という論文を発表...
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