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分析だけやるならRの方が向いてると思う。Pythonはクローリングや深層学習、形態素解析などとのパイプに優れてて、Pandas、Numpyはその流れの中でのちょっとしたデータいじりとDB/ExcelとのI/Oに便利という印象。
t-murachi のブックマーク 2019/04/28 10:27
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust) - Qiita[Python][ツール][解析][データ][プログラミング]分析だけやるならRの方が向いてると思う。Pythonはクローリングや深層学習、形態素解析などとのパイプに優れてて、Pandas、Numpyはその流れの中でのちょっとしたデータいじりとDB/ExcelとのI/Oに便利という印象。2019/04/28 10:27
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qiita.com/pocket_kyoto2019/04/27
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust)Pythonpandasデータ分析データ可視化pandas-profiling Pythonのpandas-profilingと、pixiedustの2つのライブラリを使うと...
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分析だけやるならRの方が向いてると思う。Pythonはクローリングや深層学習、形態素解析などとのパイプに優れてて、Pandas、Numpyはその流れの中でのちょっとしたデータいじりとDB/ExcelとのI/Oに便利という印象。
t-murachi のブックマーク 2019/04/28 10:27
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データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust) - Qiita
qiita.com/pocket_kyoto2019/04/27
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust)Pythonpandasデータ分析データ可視化pandas-profiling Pythonのpandas-profilingと、pixiedustの2つのライブラリを使うと...
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