データセットとして Caltech101 を使った学習方法。認識だけなら GPU なしでも実用的な速度で動作する。

zyxwv のブックマーク 2015/11/02 22:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/259059764/comment/zyxwv" data-user-id="zyxwv" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/d.hatena.ne.jp/shi3z/20150711/1436566217" data-original-href="http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20150711/1436566217" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ffanyv88.com%3A443%2Fhttp%2Fd.hatena.ne.jp%2Fshi3z%2F20150711%2F1436566217" data-user-icon="/users/zyxwv/profile.png">CUDAなしMacで、Chainer使ってCaffeモデルをインポートして画像認識させてみる</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22deep%20learning%22">deep learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/chainer">chainer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> データセットとして Caltech101 を使った学習方法。認識だけなら GPU なしでも実用的な速度で動作する。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/zyxwv/20151102#bookmark-259059764"><span class="datetime-body">2015/11/02 22:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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