経緯 ガッチガチの業務システムしか経験がなくリレーショナルDBしか知らなかったわたくしです。 「コンシューマ向けスマホアプリだとDBは何がいいのだ？」から始まり、「NoSQL」とは？？、「なんかいっぱいある！？」を経て、「.NET開発経験者（10年以上のブランクあるけど）にやさしそう」ということで「Cosmos DB」をいっちょ使ってみようとなった次第です。 わたしにとって「やさしそう」といのはあくまで他のサービスと比較して、ドキュメントのサンプルがC#だったりするぐらいの話しです。 Azure？、NoSQL？、DocumentDB？、Partition？、RU？、と登っていく階段は非常に多くあります。 とりあえず、公式のドキュメントを読み込み、上記リンク先の「ryuichi111stdの技術日記」さんのAzure Cosmos DB入門を読破することでようやくCosmos DBの入口に立
本コンテンツは「Azure Cosmos DB入門」の（８）です ryuichi111std.hatenablog.com 8 Cosmos DBをもっと知りたい 8.1 一貫性レベル(Consistency Level) CAP定理 多くの分散型NoSQLのアプローチ 8.1.1 Cosmos DBの提供する一貫性レベル（Consistency Level） (1) Strong（強固） (2) Bounded Staleness（有界整合性制約） (3) Session（セッション） (4) Consistent Prefix（一貫性のあるプレフィックス） (5) Eventual（最終的） 8.1.2 既定の一貫性レベル 8.2 RU(Request Unit)詳細 8.2.1 RUの設定方法 8.2.2 消費RUの確認方法 8.2.3 RU/s超過時のレスポンスコード429 レスポ
本コンテンツは「Azure Cosmos DB入門」の（７）です ryuichi111std.hatenablog.com 7 Cosmos DBプログラミング ～ Table編 7.1 はじめに 7.1.1 Cosmos DB(Table) と Azure Table Storage 7.1.2 アクセス用クラスライブラリ 7.2 Cosmos DB(Table) 7.2.1 データベース構造 (1) データベースアカウント：データベース＝１：１ (2) PartitionKeyは必須 7.2.2 Cosmos DB固有情報の設定 7.3 準備 7.3.1 Cosmos DB(Table)データベースアカウントの作成 7.3.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成 7.4 テーブルの作成 7.4.1 Azureポータルでテーブルを作成 7.4.2 コードでテーブルを作
本コンテンツは「Azure Cosmos DB入門」の（６）です ryuichi111std.hatenablog.com 6 Cosmos DBプログラミング ～ Gremlin編 6.1 はじめに 6.1.1 グラフ データモデルとは 6.1.2 Gremlinとは 6.2 準備 6.2.1 Cosmos DB(Gremlin)データベースアカウントの作成 6.2.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成 6.3 データベースとコレクションの作成 6.3.1 プログラムで作成 (1)接続情報の定義 (2)基本名前空間のusing定義 (3)接続クライアントオブジェクトの定義 (4)データベースとコレクション作成メソッドの追加 6.4 グラフデータの操作 6.4.1 Vertexの追加 6.4.2 Edgeの追加 6.4.3 Vertexの検索 (1) すべてのVert
本コンテンツは「Azure Cosmos DB入門」の（５）です ryuichi111std.hatenablog.com 5 Cosmos DBプログラミング ～ MongoDB編 5.1 はじめに 5.1.1 Cosmos DB(MongoDBデータモデル）とMongoDB 5.2 準備 5.2.1 Cosmos DB(MongoDB)データベースアカウントの作成 5.2.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成 5.3 データベースとコレクションの作成 5.3.1 Azureポータルで作成 5.3.2 プログラムで作成 (1)接続情報の定義 (2)基本名前空間のusing定義 (3)接続クライアントオブジェクトの定義 (4)コレクション作成メソッドの追加 5.3.3 mongoコマンドで作成 mongoコマンド利用の準備 mongoコマンドを利用 5.4 ドキュメン
本コンテンツは「Azure Cosmos DB入門」の（４）です。 ryuichi111std.hatenablog.com 4 Cosmos DBプログラミング ～ DocumentDB編（後編） 4.1 サーバーサイド（データベースサイド）ロジック 4.2 トランザクション 4.2.1 Cosmos DBでのトランザクション 4.3 ストアドプロシージャ 4.3.1 Helloストアドプロシージャ (1)JavaScriptファイルを作成 (2)JavaScriptファンクションの登録 (3)ストアドプロシージャの呼び出し (4)実行 4.3.2 期間指定で予約を削除するストアドプロシージャ (1)JavaScriptファイルを作成 (2)ストアドプロシージャの呼び出し (3)実行 4.4 トリガー 4.4.1 プリ・トリガー（Pre-Trigger） (1)プリ・トリガーの定義 (2
本コンテンツは「Azure Cosmos DB入門」の（３）です ryuichi111std.hatenablog.com 3 Cosmos DBプログラミング ～ DocumentDB編（前編） 3.1 まず、はじめに 3.1.1 DocumentDBとSQL 3.1.2 REST API(DocumentDB API) と クラスライブラリ 3.2 準備 3.2.1 Cosmos DB(DocumentDB)データベースアカウントの作成 3.2.2 Visual Studio 2017プロジェクトの作成 3.2.2 データベースとコレクションの作成 (1)接続情報等の定数定義 【コラム】プライマリキーとセカンダリキー (2)基本名前空間のusing定義 (3)接続クライアントオブジェクトの定義 (4)データベース作成メソッドの追加 【コラム】CreateDatabaseIfNotExi
マイクロソフト エンタープライズ契約 (EA) と Microsoft 顧客契約 (MCA) の利用について、予約のコストと使用状況に関する増強されたデータを Cost management で入手できます。 この記事は次のことに役立ちます。 予約購入データの取得 どのサブスクリプション、リソース グループ、またはリソースによって予約が使用されたかを把握する 予約の使用率のチャージバック 予約による割引の計算 使用率の低い予約データの取得 予約コストの償却 マーケットプレースの料金は使用状況データに統合されています。 1 つのデータ ソースから最初のパーティの使用状況、マーケットプレースの使用状況、および購入に対する請求金額を表示します。 Azure の使用状況データの予約料金 データは 2 つのデータ セットに分割されます。実際のコスト と 分散コスト です。 これら 2 つのデータセッ
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