SVG はテキストベース(XML)なので、LLM の生成と相性が良いのは周知の事実かと思う。ただの自然言語を吐くように、順に XML を吐いていくことでベクター画像が生成できる。 例えば下記は OmniSVG のデモ動画であるが、LLM の出力をインタラクティブに可視化することで徐々に画像が「描かれていく」ことも演出できる。 OmniSVGOmniSVG汎用 LLM ではうまく生成できない SVG汎用 LLM(Claude や GPT 等)で SVG を生成させようとしてうまくいかないケースは多い。 例えば下記は Noto Emoji のexpressionless-face(PNG 版)を Sonnet 4 に渡してその通りに生成してね!とお願いした様子。愛嬌はあるがもうひと頑張り。 渡した画像生成 SVG汎用LLMは幅広い適応性と膨大な事前トレーニング済み知識ベースを備えているため、ド
