Opera で Firefox のアドオン HatenaBookmark と同様のことができますか？ 具体的には、様々な対応サイト（たとえば、amazon の検索結果とか）に、はてなブックマークの情.. - 人力検索はてな これを読んでて、まあ作るのは大した手間ではないのだけど、いかんせん対応するサイトを全部手動で作るのはアレなのでどうしようか、なんてことを考えていたら、そういえば良いものがあった。 困った時の LDRize さん。(困った時の集合知とも) silog - script/LDRize とりあえず os0x さんが簡略化して公開してくれている LDRize の SITEINFO を使って、Amazon と Google にはてなブックマークの数を出すスクリプトを書いた。 「Opera で」ということなので Opera でしか確認してないけど、IE 以外なら動くような気がする。
昨日、はてなブックマークFirefox拡張をリリースしました。おかげさまでベータ版からダウンロード数は累積で1万ダウンロードを突破し、アクティブユーザー数も伸びています。 はてなブックマークFirefox拡張で新しいインターネットを体験しよう http://b.hatena.ne.jp/guide/firefox_addon 開発者の id:secondlife が g:subtech:id:secondlife:20090415:1239804170 で技術的な側面からのちょっとした TIPS なども紹介していますので、興味のある方はご一読ください。 検索では思いのほか SQLite の like 検索が高速なのに驚いた。はてブ検索では、検索ワードから URL, Title, コメント にマッチしたものを表示していて、それ専用の search_data だかかんらかの検索用カラムがある。
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
タイトルは釣り． こういう言い方があるのかどうかわからないけれど、アルファブロガーとかいう称号同様、アルファブックマーカーみたいな人がいらしゃって、その人がブックマーク付けると多くの人が見に行って、その人たちは自分たちもブックマークを付ける傾向があるんじゃないかなぁと想像しています。 そういう力を持っている人が何人くらいいるかはわからないですが、そんなに多くはないんじゃなかろうか？100人には満たないのでは無かろうか？そんな想像もしているんですよ。はてなブックマークのホッテントリは有象無象の集団が創り上げるのではなくその力を持った人たちによるニュースサイトになっているのではなかろうかと思います。 http://d.hatena.ne.jp/tanabeebanat/20080901#1220275251 一度データを取って結果を見てみたかったので，上記を検証してみました．下記の Ruby
IT技術を中心に、暮らしに役立つ情報からクラシック音楽の解説まで気軽に情報発信しています。 WEBサイトはhttp://toremoro21.world.coocan.jp/ Twitterは@toremoro21です。 SBM勉強会では色々な要因で結果的に「はてブ」をフューチャーすることになってしまった。このことはなぜ多くの人（少なくとも私の周りの人）がはてブに興味があるのか、ということを考えるきっかけになった。私の結論の一つは、はてブのコミュニケーション形態がほかのSBMと大分異なることなんだろうな、と考えている。もちろん、はてな村の人々の趣味やITスキルなども多分に影響していることは否定しない。このエントリーでは、はてブのコミュニケーション形態について俯瞰してみたいと思う。 はてブでのコミュニケーション形態は以下のように分類できると考えている。 [1]自分個人のためのメモ（自分に閉じ
はてなブックマークの作りなおしが始まっています。 ご存じの方も多いとは思いますが、新はてなブックマークの開発を進めています。はてなブックマークをスクラッチから開発し直し、ユーザーインターフェイスや各種機能の見直しと更なる楽しさを追加してユーザーのみなさんにお届けするための企画/開発作業です。 はてなブックマークエンジニア、ディレクターを募集します - naoyaのはてなダイアリー ソーシャルブックマーク(SBM)はエントリを評価するシステムとしてはかなり優秀な部類に入ると思います。1人1票で、たくさんの人がブックマークしてくれたページが高い評価を得るという仕組みはシンプルで判り易い。しかしながら、SBMという枠組みからは解決できないであろう問題点も僕の目からは見えてきています。 本エントリでは、SBMが持つ本質的な二つの問題点に焦点を当て、SBMよりも良いエントリを評価するシステムを作るた
id:naoya:20080320:1206009912 でも少し触れましたが、京都に来てからはてなブックマークの作り直しをしています。どういう意図を持って作り直そうとしているかを述べておきます。 まず大前提として、今のはてなブックマークに追加したい機能、変更したい仕様、本来追加するはずが途中で頓挫したものが結構な数で山積みになっています。それを実現するための基礎作りです。 追加したい機能、変更したい箇所 おそらく新システムの最初のリリース時には、それほど大きく変わった、という印象にはならないかと思います。長く続いているサービスですし、インタフェースや使い方もリリース当初からそれほど大きくは変わっていません。既存システムからの極端な変更は歓迎されないだろうと思っており、まずはオリジナルが持っていた機能をしっかり再現することが重要です。 ただし、既存システムでも問題と思っている箇所は改善して
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志望企業の採用ページをはてブでブクマするのが最近の日課です。 マイナビとか、日経ナビとかの就職情報サイトそれぞれに志望企業リストが一応ついてはいるのですが、いかんせんそのサイトに行かないと使えないし、違うサイト間でダブルブッキングしそうで紛らわしいし、リスト一つ見るにもいちいちそれぞれの情報サイトにログインしなきゃいけないめんどくささが付きまとっていてこれでは週活に対するモチベーションも下がりかねない状況でした。 だから「これははてブでひとつにまとめたほうがいいわ」と思い立ってからエントリーが今まで以上にスムーズになって満足しています。 情報サイトで志望企業検索→エントリーしつつその元企業の新卒採用のページにジャンプしてはてブ この一連の流れ。実にいい。やっぱ、いいですね、はてブ。 その代わり俺のブクマページの就職活動タグを見ると、どこを志望しているか一望できちゃうという罠が・・・ｗ 後自
_[はてブ]はてなブックマークのパブリックユーザ一覧 追記（2008/3/15） 移転しました→http://irons.jp/blog/2008/03/03/hatebu/ はてブパブリックユーザ一覧 （350KB程度） 現在のところ4万人程度．3時間に1回更新します． まだ発見できていないユーザもいると思うし，新規ユーザも増えていくはず． こちらのシステムが取得しているデータ量の多い順に並べています（そのため，ブックマーク数が多い人やコメントの長い人が上位に来やすくなっています）． 追記 人によって収集している期間に差があるので，この順序はおかしいかも…．実際のブックマーク数の多い順にすることもできるのですが，手抜きです…．そのうち用意するかも． 追記(11/19) ブックマーク数の多い順を作成しました． はてブパブリックユーザ一覧2 （ブックマーク数の多い順） 追記(12/01)
SPARC Japan連続セミナーでエルゼビアの足立さんがh-indexの説明をしてるのを聞いて考えた妄想。 h-indexがなんであるかはwikipediaを参照。 従来の研究者評価指数の問題点を克服するために出てきたのがh-indexという考え方で、引用数の多い論文をどれだけ生産しているかが一目でわかる（ような気がする）。 例えば１０本の論文を書いている人がいて、そのそれぞれの引用数が下のようであった場合。 順位 各論文のタイトル 被引用数 1 論文Ａ 100 2 論文Ｂ 50 3 論文Ｃ 20 4 論文Ｄ 10 5 論文Ｅ 5 6 論文Ｆ 3 7 論文Ｇ 3 8 論文Ｈ 2 9 論文Ｉ 1 10 論文Ｊ 0 引用数１位の文献から見ていって、被引用数と順位が交錯したところの数がh-indexとなる。 上の場合だと論文Ｅのところで順位と被引用数が被っているので、h-indexは５。 つま
書誌学的方法による研究者評価の方法のひとつとしてh指数(h-index)というものがある。 その定義は 「その研究者が公刊した論文のうち、被引用数がh以上であるものがh以上あることを満たすような数値」 h指数 - Wikipedia というもの。イメージとしてはこのグラフをみるとわかるかなと。 要するにどの程度の質の論文をどれくらいの量書いているのか，というのが一発で分かる感覚的に優れた指標である。単純な被引用数（論文が引用された回数）の総和だと特定の論文が妙に引用されてて他はボロボロ，みたいな研究者も高く評価されてしまうのに対し，h指数を使うと質と量が同時に把握できるので分かりやすくてオススメ。 詳しいところはwikipediaが詳しいのと，あとオリジナルの論文（英文）も公開されてるので読むとよい。っても自分も読んでないが（ﾏﾃ で，なんでこんなことをわざわざ説明してるのかというと， こ
そういえば、最近のネットの情報をそんなに追ってないなあ、と思って、だらだら過去のはてブの人気エントリーを眺めた。あまりさかのぼっても、止め時がなくなると思って適当に１０月初めくらいで終了。まるで水の泡のように、情報が浮かんでは消え、浮かんでは消えしている。そういえば、ハルヒのバニーガール問題っていうのもあったな??、とか。北米サイトが無事開設されて何より。 「情報の消費速度が速くなった」というのは、それを助長しているマスコミが（他人事のように）話題に上げる問題だが、ものすごい速度で消費される情報とそれを消費するブックマーカーたち（と他人事のように書いているが、それを読んでいる私も含む）は、瞬間瞬間でしか生きていないニワトリを連想させる。 なんというか、もう少し、「人間のライフサイクルを前提にした情報消費のスタイルの提案」のようなものがあってもいいのではないかと思わないでもないなというか。大
キジ焼き丼とおばんざい シンプルな我が家の定番のおばんざいたち 赤梅酢の新生姜漬け 昨夜は香ばしいきじ焼き丼に添えて。大きめにカットした鶏とししとうを魚グリルでこんがり焼く。 タレをつけながら煙モクモク、焼き鳥屋さんみたいな香ばしい香りがキッチンいっぱいに広がります 磯の味も…
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はてなブックマークって、色々な特徴と使われかたがあるよね。 そんな中でも、やっぱり目立っているのが hotentry。 最近、この hotentry が面白くないってひとが多いとか…！ そこで、はてなブックマークの特徴の中でも、 ・おもしろいページを他人におすすめできる ・おもしろいページを誰かにおすすめしてもらえる って部分を少し考えてみるよ！ これ、面白くなくなってきたのなら、 「おすすめしたい、されたい」に指向性を持たせられればいいのにね！ つまり… アルファ専用ブックマークだとか 断片部ブックマークだとか なんかそういうの、つくれればいいのに！ So-net が SNS でやってるような感じの 「だれでも自分たちだけの SBM をつくれます」みたいなの。 もちろん、それぞれがはてブなの。 hotentry とかの機能があるの。 そうしちゃえば、他にも、家庭内やリアルな仲間内みたいな
2006年08月25日 インポートはてブスクリプト(設置方法と注意点) 2007/10/10 これ作った後(2006/09/21)に、 はてなブックマークコメントその場で表示ライブラリとは - はてなダイアリー が発表されたので公開終了 最新 version permalink hatebu_comment.js ver. 1.2.1 2006/08/27 hatebu_comment-1.2.1.js ver. 1.2.0 2006/08/24 hatebu_comment-1.2.0.js ver. 1.1.0 2006/08/23 hatebu_comment-1.1.0.js ver. 1.0.0 2006/08/22 hatebu_comment-1.0.0.js デフォルトCSS hatebu_comment.css * 設置方法 (1) Javascriptインポート<scr
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