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ボイチェンに関するdeflis55のブックマーク (2)

  • Beatrice | 軽量・低遅延AIボイスチェンジャー

    Beatrice は、 軽量 (CPU シングルスレッドで動作) 低容量 (約 35 MB) 低遅延 (約 0.05 秒、外部の録音機器による実測値) を特徴とする AI ボイスチェンジャー VST® です。 誰でも無料で使うことができます。 動作環境: 最近の WindowsCPU これまでの Beatrice の構成を全て見直し、 大幅な性能強化と利便性の向上を目指した Beatrice 2 を開発中です。 現在ベータ版を公開しています。 Ver. 2.0.0-beta.2 (パスにマルチバイト文字が含まれるとモデルが読み込めないバグを修正) 旧ベータ版 Ver. 2.0.0-beta.1 (品質向上) Ver. 2.0.0-beta.0 (Beatrice 2 最初の VST) モデル学習用ツールキット (上級者向け) VST® ソースコード (GitHub)

    Beatrice | 軽量・低遅延AIボイスチェンジャー
  • [備忘]自分用AIボイチェンモデルのマージ手順について|夜御牧れる🌘🌪️【バ美肉】呪われたラジオ音楽を奏でる傍観者/ボイチェンVTuber

    夜御牧れるが自分のVTuber活動用に作ったマージモデルの成分表など。権利関係の整理用に書いたものです。 関連記事 RVC女声モデル夜御牧れるの地声をピッチフォルマントシフター(Little AlterBoy)に通したものと、ちはや神社様の「愛想良い系少女の声(しっとり風味ver)」、およびのほしお様の音声アセットをマージしたものになります。 また、しっとり風味のモデルに音高ガイドを付ける際、ITAコーパスの変換元データとして、波音リツの「トーク向けコーパス録音」を利用しています。 マージ比率としては、単純計算で夜御牧52.5% : しっとり風味17.5% : のほしお様30%になります。 RVCでのマージ手順 Aモデル「夜御牧」Bモデル「しっとり風味」として、Aモデルの重み「0.75」でマージ Aモデルを上のモデル、Bモデル「のほしお様」として、Aモデルの重み「0.7」でマージ 夜御牧自

    [備忘]自分用AIボイチェンモデルのマージ手順について|夜御牧れる🌘🌪️【バ美肉】呪われたラジオ音楽を奏でる傍観者/ボイチェンVTuber
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