最近光麺にハマっている太田です。 グーグル、分散処理のためにデザインされた言語「Sawzall」をオープンソースで公開 ? Publickeyで紹介されている、並列ログ解析向け言語「Sawzall」を試してみました。動かし方のドキュメントが少なかったので、紹介エントリを書いてみます。 プロジェクトページ ドキュメント Sawzallについては、5年前に論文が発表されており一部概要を知ることは出来ましたが、先日実装がオープンソースで公開されました。論文の第一著者はUNIXやPlan9の開発者で知られるRob Pike氏です。 Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall MapReduceのOSS実装として「Hadoop」が良く知られていますが、Hadoop向けの言語としてはHiveやPig等が有名です。 Hive: MapRed
分散してますか?俺はあまりしてませんが。 さっそくですが、グーグル、分散処理のためにデザインされた言語「Sawzall」をオープンソースで公開 － Publickeyで紹介されている、「Sawzall」という言語をMac OSXにインストールしてみた。 szl - Szl - A Compiler and Runtime for the Sawzall Language - Google Project Hosting インストール homebrewを導入したので、このszlもbrew管理下でインストールしてみたのよ? 手順は以下の通りっすわー(ﾐｻﾜ)。 # # Googleの分散処理のためにデザインされた言語「Sawzall」をhomebrew管理下でmac osxに入れる方法 # # http://code.google.com/p/szl/ # # 参考 # http://news
グーグルは、同社内でパラレルデータ処理に利用している言語「Sawzall」を、「Szl」というプロジェクト名のオープンソースとして公開しました。 書籍「Googleを支える技術」によると、Sawzallは分散処理のためにデザインされたDSL（Domain Specific Language）で、特定の用途に限っては非常に容易に処理を記述できるようになっているインタープリタ型のプログラミング言語。GFS（Google File System）とMapReduceを基盤とし、MapReduceをより簡単に実行できるものと説明されています。 なぜSawzallはオープンソースとして公開されたのか？ グーグルは2003年8月に、論文「Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall」を発表し、これによってSawzallという言語がグーグルに
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