いわゆる何インチの液晶が、横何ドット×縦何ドットだと、どんな大きさで、どんな細かさと推測されるのかを計算してみたのでメモ。 インチ 通称・機種 横ドット 縦ドット 横cm 縦cm dpi 3.5 iPhone3G 480 320 7.4 4.9 165 3.5 iPhone4S 960 640 7.4 4.9 330 4 iPhone5 1136 640 8.9 5.0 326 4.2 FWVGA,xperia 854 480 9.3 5.2 233 6 kindle 800 600 12.2 9.1 167 6 kindle paperwhite 1024 768 12.2 9.1 213 7 wvga 800 480 15.2 9.1 133 7 kindle fire 1024 600 15.3 9.0 170 7 kindle fire hd, nexus 7, android t
Linux Graphics Drivers: an Introduction Version 3 Stéphane Marchesin <stephane.marchesin@gmail.com> March 15, 2012 2 Contents 1 Introduction 7 1.1 Book overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2 What this book does not cover . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2 A Look at the Hardware 9 2.1 Hardware Overview . . . . . . . . . . . . . . . . .
講義ノートの目次へ アルゴリズムの計算量理論の講義ノートPDF。 チューリングマシンやオートマトン，ラムダ計算などを使って，アルゴリズムの複雑さを判定する。 例えば，処理の複雑さを「P」と「NP」のクラスに分類したり（＝計算複雑性）， ある処理が決して終わらないので実行不可能だと判定したり（＝計算可能性）。 独学に使える資料を集めた。 ※計算量理論とあわせて学習するとよいのは，ラムダ計算（ノート）や，グラフ理論・組み合わせ最適化（ノート）など。 ラムダ計算がわかれば「計算」を抽象化して扱える。組み合わせ最適化は，計算困難な問題の具体例を学べる。 計算量理論（計算複雑性・計算可能性）の講義ノート 計算量理論の，クラスPとNPからの入門を学べるノート： 計算量の理論 http://www.jaist.ac.jp/~uehara/course... 北陸先端大の講義スライド。 (1)計算の基本要
知識ベースのなかから適切なテーマを選りすぐって企画されたものです．内容に関しては新規執筆も含めて，より分かりやすく再編集されています．いわば学会の知の結晶を，皆様により充実した形でお届けするものです． 本シリーズを通じて，電子情報通信の最先端分野の面白さを堪能して頂ければ幸いです． 企画代表 原島 博「刊行のことば」より ●感覚・知覚・認知の基礎 乾 敏郎 監修 →詳細はこちら ●医療情報システム 黒田 知宏 監修 →詳細はこちら ●画像入力とカメラ 寺西 信一 監修 →詳細はこちら ●宇宙太陽発電 篠原 真毅 監修 →詳細はこちら ●電子システムの電磁ノイズ −評価と対策− 井上 浩 監修 →詳細はこちら ●マイクロ波伝送・回路デバイスの基礎 橋本 修 監修 →詳細はこちら ●将来ネットワーク技術 −次世代から新世代へ− 浅見 徹 監修 →詳細はこちら ●ネットワークセキュリティ 佐々木
Energy efficiency is the new fundamental limiter of processor performance, way beyond numbers of processors. Microprocessors—single-chip computers—are the building blocks of the information world. Their performance has grown 1,000-fold over the past 20 years, driven by transistor speed and energy scaling, as well as by microarchitecture advances that exploited the transistor density gains from Moo
is a totally awesome idea still being worked on. Check back later.
話題のThe Datacenter as a Computerなる論文を読んでみた。Googleの中の人が書いたインターネット時代のコンピュータの話だ。 http://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00193ED1V01Y200905CAC006 The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines: Synthesis Lectures on Computer Architecture, 2009, 108 pages, Luiz André Barroso Google Inc. Urs Hölzle Google Inc. ムーアの法則で、半導体の集積度がどんどん上がってきて、通信コストも安くなってきて、コンピュー
Amazon Elastic MapReduceを使ってみた - moratorium
Amazon Elastic MapReduceを使ってみた 2009-04-03 (Fri) 3:06 Amazon EC2 連日のEC2ネタです。本日、AmazonからElastic MapReduceというサービスがリリースされました。大規模データ処理技術が一気に民間の手に下りてくる、まさに革命的なサービスだと思います。 Amazon Elastic MapReduce Amazon ElasticMapReduce 紹介ビデオ With Hadoop, Amazon Adds A Web-Scale Data Processing Engine To Its Cloud Computer by techcrunch.com Elastic MapReduceは、Googleの基盤技術の一つであるMapReduceを時間単位課金で実行できるサービスです。MapReduceについては以
SIMD-oriented Fast Mersenne Twister (SFMT): twice faster than Mersenne Twister*1. English Version 最新情報 SFMT ver1.5.1 をリリースしました。(2017/2/22) SFMT ver1.5 をリリースしました。 53bit精度double出力にバグがありました。(2017/2/7) SFMT 論文の正誤表 を追加しました。(2015/9/1) dSFMT ver2.2.3 をリリースしました。(2013/12/19) SFMT ver1.4.1 をリリースしました。(2013/12/19) dSFMT ver2.2.2 をリリースしました。 ver2.2.2 はVisual C++ 2012 でコンパイルエラーになる部分を修正しました。 (2013/9/17) dSFMT ver
ちかごろのカメラは、被写体の顔を認識して、にっこりほほえんだ瞬間を見逃さずに自動で撮影するのがあたりまえみたいになっているみたいですが、そういう顔認識技術を応用したゲームができたそうです。 18禁のゲームなのですが、登場人物のカスタマイズ度が高くて、着せ替えも楽しめるとかで、むかしからそういうお人形さんゲームが好きなわたしにとっては、見逃せません。*1 開発したのはTEATIMEという会社。今週号の週刊アスキー掲載中のミズグチ画伯の「カオスだもんね！」ではじめて知りました。 このゲームは、液晶モニターの上部にビデオカメラを設置しておくと、そのカメラがゲーム内のヒロインの目になってプレイヤーのことを認識しているわけ。 わたしが中学生だったときに（1991年ころ）、科学部部室に代々伝わっていた漫画がありました。*2それは、むかしの先輩たちが雑誌から切り抜いてファイルにとじて保存していた漫画で、
のざきさんの 「AT&TがEUC(Extended UNIX Code)をUNIXの文字符号化手法として使うようになったのって正確にはいつからなんですかね」 について。FreeBSD 4.6.2 からのわたしが解説しますよ。 結論からいえば 1985 年で、この年に System V Release 2*1 に対する拡張として、Japanese Application Environment がリリースされたようです (要公式リリース資料)。ただし、それが「EUC」という名前だったかについては今のところ不明。 その前段階として件の日本語UNIX システム諮問委員会では当然議論があったわけですが、その一員にAT&T UNIX Pacificがいる。ゆえに、1984年以前から実装は開始されていて、委員会へ開示されたタイミングである1984年がそのコードに残っているのではないか、と推測してみるわ
うちで使った機材は以下の通り。本当は母艦は2台もいらない。Linux に ufs を 認識させたり、NetBSD にDOS領域認識させたりが面倒だったんで2台使っただけです。 ・Sigmarion ・Linux の入ったノート( 1 〜 5 で使用 ) ・NetBSD/i386 の入ったノート( 7 〜 9 で使用 ) 1) PCMCIA の使える母艦で、DOS領域(少し)と未使用領域とに CF を切る。 説明の都合上、DOS 領域を /dev/hdc1、未使用領域を /dev/hdc2 と呼ぶ。 2) /dev/hdc1 対して、mkfs.msdos をかける。 3) mount -t vfat /dev/hdc1 /mnt 4) gzip -d netbsd.gz cp pbsdboot.exe netbsd /mnt umount /mnt 5) CF を母艦
Sharp Telios HC-AJ1にNetBSD/hpcmipsをインストール Visitors since Feb. 5, 2001 : NetBSD/hpcmipsはMIPS系のCPUを搭載しているWindowsCE機をtarget machineとして開発されているCoolなOSです。現在動作確認されているマシンは星取り表にあります。 NetBSD/hpcmipsはユーザー数の関係からNECのモバイルギアIIシリーズがメインとなっています。BSDマガジンの第４号にもモバイルギアIIシリーズに対するインストールの記事が掲載されています。 さて、私が最近某ネット上のオークションで購入したSharp Telios HC-AJ1ですが、800x600の65536色のTFTディスプレイを有するマシンで、CPUは東芝製の129MHzのTX3922が搭載されています。ハードウェア的には素晴らし
Linux の Xorg / XFree86 を設定するのにノートパソコンの場合は DDC が使えない （使える機種もあるが）ので Modeline パラメータを自分で xorg.conf / xfree86.conf に書く必要がある。 本当はパラメータの求め方を書こうかと思ったが、説明が面倒なのと説明を載せた ところで肝心のビデオタイミング仕様が入手困難であるため、主だった解像度の パラメータを載せてお茶を濁そう。 とは言っても、簡単な説明はしよう。 Modeline のフォーマットは次のようになっている Modeline "Name" C HDisp HStart HEnd HTotal VDisp VStart VEnd VTotal [+hsync|-hsync] [+vsync|-vsync] Name : 解像度の名称 C : クロック周波
Last-modified: 2019-05-22 (水) 16:27:27 / Short URL: http://wiki.nothing.sh/1361.html / - users /
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