An open-source data streaming platform with in-line computation capabilities. Apply your custom programs to aggregate, correlate, and transform data records in real-time as they move over the network.
What is CML? Continuous Machine Learning (CML) is an open-source CLI tool for implementing continuous integration & delivery (CI/CD) with a focus on MLOps. Use it to automate development workflows — including machine provisioning, model training and evaluation, comparing ML experiments across project history, and monitoring changing datasets. CML can help train and evaluate models — and then gener
はじめに 前回のブログでは、マルチアカウントにおけるIAMユーザーの設計戦略についてご紹介しました。 今回は少しテーマを変え、以前筆者がJAWS DAYS 2020で登壇させていただいたCI/CDの内容を基に、データ保護の観点からの設計~実装を取り上げたいと思います。 ※少々お硬い内容を含みますが、AWS CI/CDセキュリティを考える上で一つのポイントになるはずなので、ご興味をお持ちの方は是非お付き合いください。m(_ _)m 前回ご紹介したCI/CD内容のおさらい JAWSDAYS2020にて「金融サービス向けに理想のCI/CDを追い求めたお話」というタイトルで、筆者が担当するサービスのCI/CD設計をご紹介いたしました。 ここで、「理想」という点についてもう一度振り返ると、それは「CI/CD導入により期待すること」と、「業務特性として守らなければならないこと」の両立でした。 高アジリ
토토사이트 토토사이트 스포츠 이벤트의 배당률도 각 팀에 베팅한 금액을 반영하여 변경되며일부 스포츠북은 다른 스포츠북에 비해 반응 속도가 느려 베터에게 빠르게 우위를 점할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 어느 스포츠북이 Kambi와 같은 공급업체로부터 배당률을 아웃소싱하는지, 자체 배당률을 자체적으로 관리하는지에 따라 다릅니다. 일반적으로 가장 유연한 옵션을 위해 PointsBet 과 같은 사내 배당률과 기술을 갖춘 스포츠북을 찾는 것이 가장 좋습니다 . 이러한 추세는 뉴저지에 속하지 않으며 합법적인 스포츠 베팅을 운영하는 모든 주에서 2021년 기록적인 숫자를 기록했습니다. 예상대로 애리조나, 코네티컷, 네브래스카, 노스캐롤라이나, 사우스다코타, 버지니아 등 훨씬 더 많은 주가 미국 베팅 환경의 일부가 되
There is plenty of content out there describing what Continuous Integration, Continuous Delivery and Continuous Deployment are. But what are these processes for in the first place? It is crucial to understand the problems CI and CD solve to use them properly. It will allow your team to improve your process. And avoid putting effort chasing fancy metrics that do not bring any value to your process.
Developers.IO 2019 TOKYOで登壇した際の資料です。 https://dev.classmethod.jp/event/report-developers-io-2019-tokyo-serverless-ci-cd-devops/Read less
1ヶ月くらい使って勘所が見えてきたのでメモ メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる ジョブ実行時はアクセストークンが勝手に設定されている マトリクステストがやりやすい 実際にGitHub Actionsに移行したプロダクト zatsu_monitor activerecord-compatible_legacy_migration index_shotgun デメリット yamlのanchorが使えない マトリクステストだとSlack通知がつらい 合わせて読みたい メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる これに尽きる。 CircleCIにしろTravis CIにしろorganization(user) *1単位で並列数が縛られているため、例えば同じuserの他のリポジトリでジョブが詰まっていると別リポジトリではqueueが詰まってジョブが実行され
社会のあらゆる分野でデジタル化が進むなか、ビジネスにおけるソフトウェアの重要性が増しています。目まぐるしく変わる消費者の動向やビジネス環境の変化に、柔軟かつ迅速に対応できるソフトウェア開発手法である「アジャイル」が注目されるのと併せて、テストやデプロイを自動化し、より効率的で、スピード感のある開発運用環境を実現する手段である「CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリ）」への関心も高まりを見せています。今回、OSSのCI/CDツールとして著名な「Jenkins」のプロジェクトリードを務める川口耕介氏と、ヤフーでOSSのCI/CDワークフロー構築ツールである「Screwdriver」の開発に携わる中山亮介氏、高橋侑也氏が「CI/CDを通じて日本のソフトウェア開発を変えていく方法」について意見を交わしました。 ヤフーではCI/CDツール「Screwdriver」をどう使っている？ 川
■ GitHub Actions がローンチされたのでマイグレートしてる GitHub が GitHub Actions という built-in CI/CD をローンチしたので夏休み1日目はひたすら触って完全理解していた。 https://github.com/features/actions これ、バックエンドは Azure Pipelines で public repository だと無料、並列数も 20 という内容なので他の CI サービスは CPU/RAM で殴り合いしても MS には勝てないので、Developer Experience(DX) で戦うしかなくなるんだけど、そこも GitHub がちゃんとハンドリングするだろうから、中期的にはとにかく厳しい戦いになると思う。てか、撤退じゃないかな...。 あと、以前にリリースした HCL バージョンの GitHub Actio
Lambdaで動くアプリやフレームワークの事例はよく見るのですが、LambdaのCIやCDにしやすさに主眼をおいた紹介はあんまり見ないので現時点での自分のベストプラクティスのメモです tl;dr; このエントリで書いていること Lambdaをデプロイするのに肝になること デプロイしやすさに着眼したフレームワーク紹介 論外 コンソールからアップロードする できなくはないがかなり厳しい Terraform Apex 8/12 17:20追記 実用レベル Serverless Framework AWS SAM native extension問題と戦う Amazon LinuxのEC2インスタンス内でビルドする Amazon Linux互換のDockerイメージを使う Serverless Frameworkのプラグインを使う ライブラリをインストールするジョブとデプロイするジョブを分ける 【
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
2019年7月22日のJAWS-UG アーキテクチャ専門支部での発表資料です。 引き続き、議論・更新していきたいと思います。 (運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
ミラティブのサーバーサイドエンジニア、ハトネコエです！ 今日は、GitHub の自動レビューとして reviewdog を導入した話をします。 1. 動機 すでに CTO の夏さんによって、Perl 用の linter である perlcritic が導入されていました。 そして、テストが走る際に perlcritic のチェックもおこなわれ、 指摘箇所があればテストが落ちるようになっていました。 まずは緩めの設定で導入したけれど、perlcritic のチェックをもっと厳しくしたい！ だけど厳しくすると、すでに存在するコード（つまり、プルリクで変更していない部分）が原因で テストが落ちるようになってしまいます。 残念ながら perlcritic には autofix の機能も無いようで、 設定を変更した後は、人力での修正が終わるまでテストは落ち続けてしまいます。 これでは開発に支障が出る
CI/CD Test Night #4 の登壇資料です。 #cicd_test_night
FolioのiOSチームではさまざまなタスクをそこそこ高度に自動化していると思うので、（そのまま別のプロジェクトで使いまわせるほどポータブルではないけど）参考にしてもらえる部分はけっこうありそうと思うので公開リポジトリに置いてみました。 github.com 簡単に解説します。 Fastfile lane :snapshot_test Folioアプリのユニットテストはいわゆる一般的なロジックテストに加えてスクリーンショットを用いたスナップショットテストがあります。 GitHub - uber/ios-snapshot-test-case: Snapshot view unit tests for iOS 目的は修正によって意図しない影響が起こっていないことを検証するためと、現状の画面の一覧をGitHubで変更管理したいからです（これについては詳細を後述）。 （ボタンを追加したら関係ないは
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