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使い方とPythonに関するblueribbonのブックマーク (2)

  • Excelを自動化できる!Pythonのモジュール「OpenPyXL」で効率化してみた

    DX(デジタルトランスフォーメーション) Excelを自動化できる!Pythonのモジュール「OpenPyXL」で効率化してみた 現在では表計算ソフトのExcelは企業の業務に欠かせない存在となっていますよね。 ですが、実際に活用していくと不便さを感じる場面もあり、これが業務の足かせとなって効率を下げてしまうことも。ところが今このExcelはプログラミング言語「Python」と組み合わさることで、操作を自動化して業務の効率化を行えるようになっています。 ちなみにどうやって自動化を行うのかというと、ExcelPythonを結び付けるモジュール「OpenPyXL」を活用していくのです。 今回はこのExcelPythonで何ができるのかからExcelPythonを実現する「OpenPyXL」の基礎や準備について。また、簡単なExcelファイル、「シート」「セル」の操作方法をそれぞれ説明して

    Excelを自動化できる!Pythonのモジュール「OpenPyXL」で効率化してみた
    blueribbon
    blueribbon 2021/01/27
    「Excel+Pythonの「OpenPyXL」はPythonによって動作するため、他のモジュールと連携可能です。ですから、エクセルで利用できなかったような機能を持つモジュールを連携して、業務の効率化に利用することができます。」
  • 機械学習にも便利なPythonライブラリ「Pandas」の初心者向けチュートリアル - paiza開発日誌

    秋山です。 機械学習やディープラーニングが流行っていますが、基的には何をするにも大量のデータを取り扱いますよね。 データの集計・分析は、機械学習をするのに大前提として必要な作業です。 そんなときに便利なライブラリがPandasです。Pandasは、Pythonを使ったデータ解析に便利な機能を提供しているライブラリです。数値や時系列のデータの操作や、データ構造をいじったりすることができます。 というわけで、今回はそんなPandasを使えるようになりたい初心者の人に向けて、ちょっとしたチュートリアルを書いてみます。 ■Pandasって何ぞ Pandasとは超ざっくり簡単に言うと、Pythonを使って、ExcelSQL、R言語みたいな感じでデータを取り扱えるようにしてくれる便利なライブラリです。 例えば、データの整列、グループ化、データ同士の結合、スライス、欠損データがあった場合の除外、時系

    機械学習にも便利なPythonライブラリ「Pandas」の初心者向けチュートリアル - paiza開発日誌
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