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By Chris Brooks 野球やサッカーといったスポーツが好きな人の多くは、自分が応援するチームの成績に一喜一憂しながらシーズンの行方を見守るものです。プロスポーツの世界に科学的な分析が取り入れるようになって久しいわけですが、それでも予測のつかない結果が生じることも、スポーツを見る醍醐味の1つといえます。そんなスポーツの世界で、選手が持つ「技術」とその時の「運」が占める割合は競技によってどの程度違うのか、そして最終的に「なぜ我々はスポーツを楽しむのか」という問いを解説するムービーが公開されています。 Why underdogs do better in hockey than basketball - YouTube プロスポーツにおいて「運」と「技術」が占める割合をある理論をもとに分析し、一列に並べるとこんな感じに。いちばん左がギャンブルに代表される「運」に依存するもの、そして一番
教養講座 なぜ有権者は投票に行くのか－効用？ 義務感？ 学習？－ 荒井 紀一郎／中央大学総合政策学部特任助教 専門分野 政治心理学／政治過程論 投票率の低下？ 日本を含め、議会制民主主義を採用している国では、有権者が選挙によって代表者を選出し、選出された代表者が議会を構成して政治的決定が行われる。したがって、有権者の代表者である議員、あるいは議員によって構成される議会の「正統性」は、「民意を反映」していることで担保されるわけであり、多くの有権者が選挙で棄権したり、あるいは特定の有権者だけが投票に行ったりすると、彼らの正統性はゆらぐことになる。１９９０年代以降、日本では無党派層の増加や国政選挙における投票率の低下など、「有権者の政治離れ」が起きているとされ、特に若者の政治離れが著しいと危惧されてきた。しかしながら、データで確認してみると、戦後日本の国政選挙の投票率は、９０年代に衆参両選挙とも
日本は世界有数の新聞大国らしいのですが、数多くある新聞の内容を横並びで比較することってないですよね。果たして新聞社ごとの違いってあるのでしょうか？ そこでEconometrician エール大学経済学部博士課程在学中の森 浩太さんが、「トピック分析」と呼ばれるテキスト分析の手法を用いて、日本の新聞（全国五紙）を比較したレポートを紹介したいと思います。 by 馬場美由紀 （CodeIQ中の人） トピック分析で検証する新聞社説 日本の新聞発行部数の第一位は読売新聞、第二位は朝日新聞です。実はこの二紙は世界の中でも発行部数上位二紙です。毎日新聞、中日新聞、日経新聞なども上位に入っています。 産経新聞は少し下ですが、それでもトップ20には入ります。人口比の発行部数でも日本はずっと上位です。最近は全体的に新聞の売れ行きは落ちてはいますが、日本の相対的な位置は変わっていません。 日本は世界有数の新聞大
酒豪型遺伝子出現率に地域差があるらしい。 “酒豪”どこに多い？ 「全国酒豪マップ」の謎 日本経済新聞 酒に強い人、弱い人がいる割合は地域でかなり差があるとのことだ。アルコールが変化したアセトアルデヒドを分解できる酵素をもっているかどうかが、酒が強いか弱いかの分かれ道で、その酵素をもっているかどうかは、生まれつきの体質によるもの。遺伝子タイプで特定できるらしい。人間は、デフォルトでは酒は飲めるのだが、酒飲めない遺伝子がアジアで突然変異として出現して以来、アジアでは一定数下戸が存在するのだ。 元筑波大学教授の原田勝二氏が全国5,000人を調査し、まとめたのが下記結果。 全国酒豪マップ 都道府県別酒豪型遺伝子出現率 おお！ 秋田県トップだ！！ ２位の岩手に５ポイント以上の差がある。ダントツじゃね？ ・・・やっぱり。 しかし、俺の出身地愛知県は、ワースト２。じいちゃんの出身地の三重県は、ワースト
目次 ※誤解を招く書き方だったようですが、本記事の主張は有意水準を20%にしろということではないです。仮説検定をやるなら、「有意」っていうのがどういうことか、わかった上でやろうよ、ということです。そして意思決定を「有意水準5%」に丸投げするのはやめよう、リスクとベネフィットを考慮しようということです。 はじめに 「A/Bテストの数理」への批判 よくありそうな質問や反論とその回答 A/Bテストのガイドライン：仮説検定はいらない（Request for Comments｜ご意見求む） - 廿TT に続く この記事は↓下記のブログへの批判です。 A/Bテストの数理 - 第1回：人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて - - doryokujin's blog ※注意：字が多いです。 けっこう話題になってるみたいなので、その尻馬にのろうとおもいました。 ↑字が多いのにこんなに読まれ
【書評・感想】「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本 2013-09-19-1 [BookReview][献本][Mac] 献本いただきました。ありがとうございます。著者は私の高校時代の同級生で優秀な切れ者であります。そして編集者も同じ高校で同学年。そんな本書ですが、贔屓フィルターをはずしても、かなりの良著です。目的に合う人には、救いの書になるはず。 ■柏木吉基 / 「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本 ◎データと統計で、誰もが納得する「根拠」がつくれる! 「プランに数字的な裏づけをつけたい」もしくは、「それ、根拠あるの?」、「計画通り行くの?」と突っ込まれて何も言えなくなってしまう……。 そんなとき、データ・統計分析が使えます。 本書は、はじめてデータ分析をする新人が、データ集めから始め、分析をして、プレゼン資料を作成するまでを、ストーリ
トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→ 基本統計量 平均（算術平均）値は、（データ値の総和）÷（データ数）となる。（或るデータの値）－（平均値）を、そのデータの偏差という。偏差の絶対値の大きいデータが多ければ、そのデータ群はばらつきが大きい。データ群のばらつきの大きさを単純に偏差の総和とすると、偏差には正負があるので相殺されてしまう。 そこで、各データの偏差を二乗する（こうすれば必ず正の値になる）。（各データの偏差の二乗の総和）÷（データ数）をそのデータ群の分散と呼び、ばらつきの大きさを表す。また、分散の平方根を標準偏差という。英語では偏差はDeviation、分散はVariance、標準偏差はStandard Deviationとなるので、標準偏差はS.D.と略記される事も多い。 統計の最も基本的な量である基本統計量としては、他に最大値、最小値、範囲（最大値－最小値）、中央値（デ
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