The best custom software development companies include the best UX design. The best UX starts with strategic planning. By aligning our digital transformation solutions with your vision and goals, we become a true partner, starting at UX/UI design. The best software development firms start their web development projects at the design phase. Whether you are looking for mobile app development or web
Laboratory Information Management System All of our products are built from the ground up to help laboratories improve productivity. While most LIMS systems take a year or more to implement – the LABTRACK LIMS can be up and running in your laboratory in just a few days or weeks. Its simple, intuitive design and the built-in Forms Definition, Menu Customization Module, and Custom Reporting Tool mak
はじめに はじめまして。xaicron さんに誘われて advent calendar に挑戦してみることにしました yayohei です。お手柔らかにお願いします。 今日は、テストを行う際に作ったオレオレテスト Module の Test::HadoopSingleNode を紹介したいと思います。 データ増による課題 データ量の増加に伴ってくるとDatabaseからデータを取り出す処理が重すぎて処理が期待した時間に終わらないということが起きることもあると思います。 そこで処理を分割したり並列化したりして解決しようとするわけですが、最近流行の汎用的な分散処理基盤としてApache Hadoopがあります。 Apache Hadoopとは、”Apache Hadoopは大規模データの分散処理を支えるJavaソフトウェアフレームワークであり、フリーソフトウェアとして配布されている。Hadoo
はじめに 今回から9回に渡り、Hadoopを使ったレコメンドシステムの実装について紹介させていただくことになりました。 レコメンドシステムを構築した方は少ないと思いますが、レコメンドのサービスに触れている方は多いと思います。今回の連載で、読者の皆様にレコメンドシステムの可能性とその実装の面白さをお伝えできればと思います。よろしくお願い申し上げます。 連載の予定は次の通りです。 レコメンドシステムと集合知（今回） レコメンドシステムの実装と課題 協調フィルタリング（前・後編） コンテンツベースレコメンド（前・後編） 今回の記事のポイントは以下の通りです。 レコメンドシステムの目的は気付きと驚きを与えること 理想のレコメンドはソムリエのお薦め レコメンドシステムに必要なのは嗜好と専門性 では、早速はじめましょう。 レコメンドシステムとは？ レコメンドシステムは情報フィルタリングの一種で、大量の
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