[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。 まずはマニフェストにインターネット接続権限を追加します。 <!-- AndroidManifest.xml --> <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="alone.advent.android.app" android:versionCode="1" android:versionName="1.0" > <uses-sdk android:minSdkVersion="4" /> <uses-permission android:name="android.permission.IN
Jeremy Zawodny 氏のブログに MySQL, Linux, and Thread Caching という興味深い記事があったので、理解するために自分翻訳してみた。この記事は、今はないけれども rember.yahoo.com で MySQL を使ったときの話のようです。ちなみに MySQL のバージョンは 4.0.4。 わぉ、とても忙しい一週間だった。私は、remeber.yahoo.com の MySQL サーバや関連するものごとに実に何日かを費した。そして、私は1日か2日を休息に使った(睡眠やシャワーなど) ところで、私はいくつか興味深い発見をした。もっとも驚いたことは MySQL サーバがとても忙しくなったときの Linux 上でのスレッドキャッシングの挙動だ。ポイントは、忙しいときのみということだ。忘れずに。 あなたも分かっていると思うが、われわれがすべてのウェブサーバ
パラレルクエリの流れを確認する 「第1回：DBは習うより慣れよ！」（http://www.thinkit.co.jp/article/97/1/）では、サンプルコードにより簡単なパラレルクエリを体験していただきました。これを以下の流れに沿って、簡単におさらいしていきます。 1.あらかじめデータを細切れにする 2.処理を分割 3.手分けして同時に処理' 4.結果をまとめる 「1.あらかじめデータを細切れにする」は、サンプルのデータベースを作る段階で行っています。 サンプルでは、test0というテーブルをtest1とtest2に2分割しています。実際には、test1とtest2を作成してから、この2つをマージしてtest0を作りましたので、上記の流れとは順番が逆ですね。 このように、データを細切れにする実際の作業は、「先に全体像があって、それを細切れにする」のではなく、パラレルクエリを念頭に置
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