AWS 기술 블로그

채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 2부

채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 하지만 key-value 데이터베이스인 DynamoDB의 특성으로 인해 몇몇 문제는 DynamoDB 이외의 다른 서비스와 결합해야 쉽게 해결 할 수 있었습니다. 지난 블로그 1부에서 채널코페레이션이 비즈니스 성장과 함께 겪었던 기술적 문제들, NoSQL 도입을 위한 […]

Amazon Bedrock과 OpenSearch를 활용한 Multimodal RAG 기반 상품 검색 챗봇

이 글에서는 Multimodal LLM과 Multimodal Embedding을 활용하여 Multimodal RAG를 구현하는 몇 가지 방법을 제안하고, 하나의 예시 애플리케이션으로 패션 상품 검색을 위한 챗봇 구현 방안을 소개합니다. 주요 기술 개념 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM)이 응답을 생성하기 전에, 외부 지식 소스를 참조하여 보다 정확하고 풍부한 답변을 생성하도록 개발된 기술입니다. […]

AWS CloudFormation을 활용하여 AWS Graviton에 Android Automotive OS 배포하기

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (Deploy Android Automotive on AWS Graviton Using AWS CloudFormation)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS for Automotive는 자동차 산업에서 증가하는 소프트웨어 복잡성을 처리하고 비용 통제를 개선하며 제품 품질을 향상시키는 데 도움을 드리기 위해 소프트웨어 정의 차량(SDV) 솔루션을 제공합니다. AWS는 가상화된 자동차 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 AWS에 배포할 수 […]

AWS 분석 서비스를 활용하여 SaaS 미터링 시스템 구축하기

SaaS(Software-as-a-Service)는 클라우드 환경에서 소프트웨어를 제공하는 방식으로, 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 유지 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 접근할 수 있습니다. 이러한 SaaS 비즈니스 모델은 특히 사용량 기반 과금 체계를 통해 효율적인 비용 관리와 투명한 요금 청구를 가능하게 합니다. 그러나 SaaS 제공자는 여러 고객을 대상으로 서비스를 제공하기 때문에, 각 고객의 사용량을 정확히 측정하고 이에 따라 요금을 산정하는 것이 […]

Amazon Personalize와 Amazon OpenSearch Service를 사용한 AI기반 개인화 검색 구현하기

본 게시물은 AWS Machine Learning Blog에 James Jory 님, Reagan Rosario님이 공저한 “Unlock personalized experiences powered by AI using Amazon Personalize and Amazon OpenSearch Service” 원문을 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. OpenSearch는 검색, 분석, 보안 모니터링, 통합 가시성 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 유연하며 확장 가능한 오픈 소스 소프트웨어 제품군으로, Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. Amazon OpenSearch […]

[그림 1.] Langfuse를 AWS ECS Fargate에 배포한 아키텍처

Amazon ECS와 AWS Fargate를 사용하여 AWS CDK Python으로 Langfuse 호스팅하기

인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 개발 및 배포 분야에서 Langfuse는 혁신적인 플랫폼으로 부상하고 있습니다. Langfuse는 개발팀이 공동으로 LLM 애플리케이션을 디버깅하고, 분석하며, 반복 개선을 할 수 있도록 도와주는 오픈 소스 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. 이 블로그 포스팅에서는 AWS Cloud Development Kit (CDK)를 활용하여 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 및 Amazon Elastic Container Service (ECS)와 AWS Fargate를 사용하여 […]

DSRV에서 AWS 서비스를 활용한 안정적인 밸리데이터 노드 운영 사례

흔히 잘 알려진 이더리움, 솔라나 등의 블록체인은 대부분 독립적인 네트워크로 존재하며 다른 블록체인과의 통신 기능이 없습니다. 이에 따라 파편화된 블록체인 생태계에서 상호운용성(interoperability)에 대한 필요성이 대두되며, 단순한 토큰 전송을 넘어 체인간 메시지 전달까지 지원하는 프로토콜이 등장하였습니다. 이러한 배경에서 주목 받고 있는 하이퍼레인은 독립적인 네트워크를 가진 다양한 체인간의 통신을 가능하게 해주는 비허가형(permissionless) 상호운용성 프로토콜입니다. 하이퍼레인은 한 체인에서 […]

Amazon SageMaker와 Airflow를 이용한 SK브로드밴드의 MLOps 플랫폼 구축 사례

SK브로드밴드는 ASDL 상용화, Pre-IPTV 서비스 제공 등 통신 방송 시장을 선도하며, 동시에 미디어 비즈니스 모델 다변화를 통한 종합 미디어 플랫폼 기업으로 성장하고 있습니다. SK텔레콤과 One Body 체계로 T-B 시너지를 극대화하여 AI/DT 기반 미디어, B2B, 인프라 분야를 확장해나가고 있습니다. 이제는 ‘AI COMPANY’라는 전사 지향점을 중심으로 비즈니스 전 영역에 걸친 AI 전환을 추진하여 사업 경쟁력을 지속적으로 강화해 […]

Amazon Connect 상담원 워크스페이스를 위한 단계별 가이드 시작하기

이 글은 AWS Contact Center Blog에 게시된 Getting started with step-by-step guides for the Amazon Connect agent workspace by David Kocen, Danbee Park, and Luke Warneminde 을 한국어 번역 및 편집하였습니다 컨택 센터가 직면하는 가장 큰 어려움 중 하나는 신규 상담원이 상담 애플리케이션을 빠르게 익힐 수 있도록 교육하는 것입니다. 상담원이 숙련될 때까지, 최종 고객의 요구 […]

AWS CDK를 활용한 OpenAI Whisper 모델 Amazon SageMaker Endpoint 배포 자동화

OpenAI Whisper 모델은 MIT 라이선스를 가진 자동 음성 인식(Automatic Speech Recognition, ASR) 및 음성 번역을 위한 사전 훈련 모델입니다. OpenAI Whisper 모델은 CNN과 Transformer 아키텍처를 결합한 모델로, 68만 시간의 라벨링된 데이터로 훈련되었으며, 작은 크기에도 불구하고 높은 정확도를 보입니다. 특히 파인튜닝(fine-tuning) 없이도 다양한 데이터셋과 도메인에 잘 일반화되는 것이 큰 장점입니다. 또한 전사(transcribe), 번역, 언어 식별, 발화자 […]