一个关于时间、节奏和前端动画的小实验:新年倒计时

博主头像 今年整理了一些前端实验,主题看起来很简单:新年倒计时。 但在实现过程中,我刻意给自己加了几个限制: 不使用任何前端框架 不依赖第三方动画库 所有逻辑可直接在浏览器中理解 最终做成了一个包含多个子项目的仓库,每个子项目都是一个独立实验。 我更关注的不是“效果有多炫”,而是: 时间如何被感知 动画如何服 ...

实用程序:解放双手!Python 打造 PDF 手写模拟器,轻松搞定手写作业

本文介绍了一款基于Python开发的PDF手写模拟工具,可自动将电子文本转换为逼真手写效果并填充至PDF指定区域。该工具支持中英文独立配置字体、大小、颜色等参数,通过随机扰动算法模拟真实手写的行倾斜、字符偏移等不规则特性。用户可通过可视化界面框选填写区域、实时预览效果并保存配置模板。技术实现采用Py... ...

BI报表及可视化分析类工具使用经验总结(下)

博主头像 上一篇介绍了项目中使用到的各类BI报表及可视化分析类工具,并分析了这些工具的部署架构。接下来分析这些工具的一些功能特性及调优相关的特点,最后列举几个实际中的使用场景。 一、功能特性 1、跨数据源关联支持:一般来说,企业中的各类系统的数据会存放在各类不同的数据库中,在没有数据仓库等集中存储的系统时,B ...

TryHackMe-SOC-Section 6:网络流量分析

博主头像 目录Section 6:网络流量分析网络流量基础知识介绍网络流量分析的目的是什么?我们为什么要分析网络流量?我们可以观察到哪些网络流量?网络流量来源和流向来源流量流程示例我们如何观察网络流量?日志完整数据包捕获网络统计Wireshark:基础知识介绍学习目标工具描述用例图形用户界面和数据加载PCAP ...

2026 年 PHP 开发者进阶 快速高效开发学习习惯

博主头像 2026 年 PHP 开发者进阶 快速高效开发学习习惯 为什么 2026 年的进阶方式不同了 2026 年,成为更好的 PHP 开发者,靠的不是记住更多语法技巧,而是养成复利习惯——那些可重复的小实践,每周都在悄悄改善代码库。 行业的方向很明确: PHP 变得更具表达力、更安全(PHP 8.4 和 ...

2025年度总结

博主头像 Table of Contents 2025年度总结 关于Ctorch 关于CSP-J 关于lambda演算、UTM(通用图灵机)、Coq 关于汇编 一些感想 资料 结语 Powered by GhostFace's Emacs. 2025年度总结 关于Ctorch Ctorch 诞生的第166天。 ...

我的2025总结 - 普通但不失收获

博主头像 2025 年稳步前行。工作上完成了晋升答辩并深入实践 AI 编程;生活中保持节奏,适度旅行与休闲;投资方面在市场行情带动下取得了不错的收益。整体虽不轰动,却在平实的日常里积累了清晰而扎实的成长。 ...

[微服务进阶场景实战] - 数据一致性

博主头像 本文探讨了微服务架构中的数据一致性问题及解决方案。针对最终一致性场景,提出基于消息队列的异步补偿方案,通过消息持久化和重试机制确保数据最终一致;对于强一致性需求,对比分析了TCC模式与Seata AT模式,重点推荐Seata AT方案,其通过自动生成回滚日志实现低侵入式分布式事务管理。实践表明,这两... ...

2026年,让.NET再次伟大

博主头像 2026:让.NET再次伟大 2026年,应该考虑一个战略决策——将.NET SDK纳入操作系统,这将对整个开发生态产生深远影响。 开篇:单文件运行打开的新世界 .NET 10在多方面有显著进展,单文件运行的支持为新的使用场景打开了可能性。一个.cs文件就是一个完整的程序,这为开发范式的 ...

VMware NSX 4.2 - 主机传输节点配置

博主头像 简介 在 VMware NSX 中,主机传输节点(Host Transport Node)就是把 ESXi 主机转化为 NSX 的数据平面节点,它负责承载虚拟网络的流量转发、防火墙和安全策略执行,是 NSX 架构里“数据平面”的核心组成部分。 什么是 NSX 主机传输节点 定义:主机传输节点是 ...

2025 年终总结|30岁

博主头像 今天是2025最后一天,回顾这一年,感到的只有对未来的迷茫,我是一名前端开发,在AI的冲击以及大环境的影响下,离开了上一家公司,Gap到现在,写下这篇年终总结,算是对自己的2025年有个交代吧 ...

论文解读:One-shot Entropy Minimization

博主头像 一篇还未发表的论文,但做了大量实验对熵最小化技巧提升模型推理能力进行了探索。本文训练了13440个大型语言模型,发现熵最小化(EM)只需要一个未标记的数据和10步优化,性能提升就比RL还强。基于两个直接而简单的假设: 生成大型语言模型的采样过程本质上是随机的。 正确答案的熵通常低于错误答案。 EM和 ...

基于大疆MSDK实现的无人机视觉引导自适应降落功能

基于大疆MSDK实现的无人机视觉引导自适应降落功能 概述 最初需求:想要无人机在执行完航线任务后,一键落到一个指定的位置,简化人工控制。 实现一套完整的无人机自主降落功能,通过虚拟摇杆控制使无人机飞向指定位置,再利用视觉识别引导无人机精确降落到具体位置。本文中采用自适应降落策略,根据高度动态调整精度 ...

高并发秒杀场景下的脏数据与双缓存机制解析

博主头像 高并发秒杀场景下的脏数据与双缓存机制解析 一、文档概述 本文档聚焦高并发秒杀场景,详细解析“脏数据”和“双缓存机制”两个核心概念:明确脏数据的定义、产生原因及解决方案,阐述双缓存机制的设计思路、实现方式及在秒杀场景中的核心价值,最终结合 Redis+MySQL 异步架构,给出两者的协同落地方案,助力 ...

一天一个Python库:Pandas - 拿捏数据的N种姿势

博主头像 Pandas是Python中最流行的数据分析库,基于NumPy构建,提供DataFrame等数据结构,能高效处理和分析数据。它广泛应用于商业分析、金融量化、数据预处理等领域。本文介绍了Pandas的基本概念、应用场景、安装方法,并提供了创建数据表格和进行数据统计排序的示例代码。 ...

从 ABP 到 CleanDDD:关于软件长期演进的一些思考

博主头像 从 ABP 到 CleanDDD:关于软件长期演进的一些思考 最近在项目中接触到了 CleanDDD,也重新审视了我们长期使用的 ABP 技术栈。 这并不是一篇“反 ABP”的文章,而是一次站在时间维度上的技术反思。 如果你也在维护一个已经运行多年、并且还会继续演进的系统,或许会对下面的内容产生共鸣 ...

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