NoSQL介绍：
NoSQL数据管理系统是目前非常流行的一种非关系性、分布式、不支持ACID设计规范式的数据库；NoSQL简单的数据模型、元数据和数据分离、弱一致性、高吞吐量、高水平扩展能力和低端硬件集群使其流行的主要原因，而mongodb就是NoSQL数据库一种非常流行的实现方式。
| 常见的NoSQL数据存储模型 | |
| 列式模型 | 文档类型 |
|
应用场景：在分布式文件系统之上提供支持随机读写分离的分布式数据库 典型产品：HBase、Hypertable、Cassandra |
应用场景：非强事务的web应用 典型产品：MongoDB、Elasticsearch、CouchDB 数据模型：键值模型，以文档存储 优点：数据模型无须事先定义 |
| 键值模型 | 图式模型 |
| 应用场景： 内容缓存，用于大量并发数据访问的高负载场景 典型产品：DynamoDB、Redis、Riak 数据模型：基于hash表实现的key-value 优点：查询速度快 |
应用场景：社交网络、推荐系统、关系图谱 典型产品：Neo4j、Infinite Graph、TITAN 数据模型：图式结构 优点：适用于图式场景计算 |
MongoDB的复制功能有两种类型：
第一种类型：master/slave模型，这类模型与MySQL模型基本相同
第二种模型：replica set复制集、副本集；服务于同一数据集的多个mongodb实例；与mysql的主从类似，但是要比mysql主从工作效率要高
特性:(1)至少三个节点，至少为奇数个节点
(2)当节点数不足时，使用arbiter(仲裁者)来参与
(3)heartbeat每2s中的信息监测以及自动失效转移
MongoDB复制集中特殊节点的类型：
(1)0优先级的节点：冷备节点，不会被选举成为主节点，但可以参与选举
(2)被隐藏的节点：首先是一个0优先级的从节点，且对客户端不可见
(3)延迟复制的节点：首先是一个0优先级的从节点，且复制时间落后于主节点一个固定时长
(4)arbiter：仲裁者，没有数据，只负责仲裁
MongoDB的复制架构：
(1)oplog:
是存储在local数据库中，最小为1G，大小为固定的文件；同时又只有主节点才可以有写入操作，而从节点不会有写入操作；而local数据存放了数据集的所有元数据和oplog，用于存储oplog的是一个名为oplog.rs的collection，oplog.rs的大小依赖于OS和文件系统；但其大小可以自定义(oplogSize）
(2)heartbeat: 用于监测各个节点复制时的信息
MongoDB复制过程：
(1)初时同步：initial sync
首先克隆所有数据库
其次应用数据集的所有改变；复制oplog并应用于本地
最后为所有collection构建索引
(2)回滚后追赶：post-rollback catch-up
(3)切分块迁移： sharding chunk mingratings
MongoDB的索引类型：
单字段索引、组合索引(多字段索引)、多键索引、空间索引、文本索引、hash索引
以上是本人对学习mongodb的一些总结，只总结了一些基础知识，常用命令没有总结。大家有什么好的建议多给提一下。O(∩_∩)O
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