壮大了英伟达的以色列技术能力
早期AI加速器的最大问题是在AI学习时能够顺利处理庞大规模的数据。Mellanox推出了在数据中心里帮助中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)、存储芯片(HBM)之间顺利处理数据的装置(DPU)。这项技术对解决所谓的“数据瓶颈”发挥了决定性作用。2022年底以来,随着大科技之间围绕生成型AI开发大语言模型(LLM)的竞争愈演愈烈,Mellanox的技术能力开始绽放光芒。Mellanox成立于1999年,创始人埃亚尔·瓦尔德曼等主要管理层都是科技公司出身。Mellanox的大部分员工至今仍在英伟达4个业务部门中规模最大的数据中心业务部门工作。英伟达CEO黄仁勋今年年初对外媒说:“Mellanox将整个数据中心打造成巨大的超级芯片,可以实现最新的AI超级计算机。”
以色列扮演着英伟达技术中心的角色。英伟达最近还在进攻式地收购以色列软件初创企业。今年4月,英伟达以7亿美元收购了特拉维夫大学研究人员创立的初创企业“Run:ai”。该公司开发了一款软件,可以让AI加速器更有效地处理数据。5月份,英伟达收购了创建深度学习开发平台的以色列初创企业“Deci”。Deci的平台可以帮助AI开发者在云、移动等多个环境中快速开发出更优化的AI模型。该战略是利用Deci的技术,让通过开发人员用软件“CUDA”构建的“英伟达AI生态系统”更加稳固。
以色列出身的人在其他大科技公司也随处可见。在微软,以色列出身的人承担着AI创新的主力。微软总部所在地西雅图,除了华盛顿大学出身(5377人)的人之外,斯坦福大学(1159人)、麻省理工学院(904人)、哈佛大学(790人)出身的员工,以及以色列理工学院出身的员工(697人)和特拉维夫大学出身的员工(482人)也属于主流。
总部位于硅谷的苹果拥有斯坦福大学(2227人)、加州大学伯克利分校(2133人)、圣何塞州立大学(2108人)出身的员工最多,但以色列理工学院出身的员工也有817人,规模与麻省理工学院(939人)相似。
无论在硬件或软件领域,以色列的AI初创企业接连受到大科技公司的青睐。英特尔2019年收购AI半导体初创企业Habana Labs,打造了AI半导体“Gaudi”。英特尔期待Gaudi芯片能成为对抗英伟达的武器。
去年,IBM和思科分别收购了以色列安全初创企业Polar Security和Lightspin。生成型AI初创企业Bria也是以色列公司,今年2月该公司还吸纳了三星和未来资产的投资。