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Applications and Techniques for Fast Machine Learning in Science / Deiana, Allison McCarn (Southern Methodist U.) ; Tran, Nhan (Fermilab ; Northwestern U. (main)) ; Agar, Joshua (Lehigh U. (main)) ; Blott, Michaela (Xilinx, Dublin) ; Di Guglielmo, Giuseppe (Columbia U. (main)) ; Duarte, Javier (UC, San Diego) ; Harris, Philip (MIT) ; Hauck, Scott (George Washington U. (main)) ; Liu, Mia (Purdue U.) ; Neubauer, Mark S. (Illinois U., Urbana) et al.
In this community review report, we discuss applications and techniques for fast machine learning (ML) in science -- the concept of integrating power ML methods into the real-time experimental data processing loop to accelerate scientific discovery. The material for the report builds on two workshops held by the Fast ML for Science community and covers three main areas: applications for fast ML across a number of scientific domains; techniques for training and implementing performant and resource-efficient ML algorithms; and computing architectures, platforms, and technologies for deploying these algorithms. [...]
arXiv:2110.13041; FERMILAB-PUB-21-502-AD-E-SCD.- 2022-04-12 - 56 p. - Published in : Front. Big Data 5 (2022) 787421 Fulltext: 2110.13041 - PDF; fermilab-pub-21-502-ad-e-scd - PDF; Fulltext from Publisher: PDF; External link: Fermilab Library Server

Notice détaillée

Injection and Acceleration of Au31+ in the BNL AGS / Fischer, W (Brookhaven) ; Ahrens, L (Brookhaven) ; Brown, K A (Brookhaven) ; Gardner, C J (Brookhaven) ; Glenn, J W (Brookhaven) ; Huang, H (Brookhaven) ; Mapes, M (Brookhaven) ; Morris, J (Brookhaven) ; Omet, C (Darmstadt, GSI) ; Schoefer, V (Brookhaven) et al.
2008 - 3 p. External link: Published version from JACoW
In : 11th European Particle Accelerator Conference, Genoa, Italy, 23 - 27 Jun 2008, pp.MOPC106

Notice détaillée

Voir aussi: noms d'auteurs similaires
1	Unger, K K
4	Unger, K.
2	Unger, Kai Lukas
1	Unger, Kerry

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