この記事の3つのポイント ・オンライン情報の事実とうその広がり方を科学的に検証 ・ツイッターでは、うその情報が6倍の速さで拡散する ・Facebookでも同じ傾向となる別の研究結果は存在 ツイッターで投稿されるオンライン情報は、話題の中身にかかわらず、うそ（フォルス：false）の方が事実（トゥルー：true）よりも有意に速く、広く、深く広がることが科学的、客観的に検証された。これはマサチューセッツ工科大学（MIT）のSinan Aral氏らによる研究成果で、2018年3月9日のScience誌に掲載された。パソコンやスマートフォンなどを介する情報の流れは、現実の社会通念とは異なり、うそと事実が同じ加速度を持つ。その上で、事実よりもうその拡散傾向が強いのは、人間自身がそれに加担している可能性があるとAral氏らは指摘している。 約12年間に発信された12万6000ツイートの拡散構造を定量分
対災害SNS情報分析システムDISAANA、災害状況要約システムD-SUMMの試験公開を2023年12月28日をもって終了することになりました。詳細は、こちらをご覧ください。何卒ご理解のほどよろしくお願い申し上げます。 対災害SNS情報分析システムDISAANAは、今現在のX（元Twitter）への投稿をリアルタイムに分析し、エリアを指定するとそこで発生している災害に関する問題・トラブルを自動的に抽出したり、「大雨が降っているのはどこ」といった質問の回答候補をX（元Twitter）上の投稿から抽出し、リスト形式または地図形式で表示できます。今まさに起きている災害の情報を簡単に入手する事ができます。パソコン、スマートフォン、タブレット端末のブラウザから利用する事ができます。また、令和元年台風第19号の際の投稿（10/12から10/14まで）を用いた 令和元年台風第19号試用版 も試験公開して
Twitterの災害関連情報の投稿をリアルタイムに自動分析し、検索できるシステムを公開 パソコンのWebブラウザからの利用に加えて、スマートフォンにも対応 DISAANAリアルタイム版公開サイト http://disaana.jp NICTは、耐災害ICT研究センター及びユニバーサルコミュニケーション研究所において開発を行っている対災害SNS情報分析システム「DISAANA（ディサーナ）」（DISAster information ANAlyzer）のリアルタイム版を4月8日（水）からWeb上に試験公開します。DISAANAは、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）のTwitterに投稿された情報をリアルタイムに分析し、「大雪が降っているのはどこ？」「孤立しているのはどこ？」「京都で交通事故が発生しているのはどこ？」といった質問に対する回答の候補を与え、一般の方々が、今まさに起き
最近では、コミュニケーションによって対人関係から新たな情報を引き出したり、他人の体験から学んだりする、「参加型情報収集」が盛んだ。グーグルなどの、過去に書かれた情報の検索では入手できない、生きた情報
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